導(dǎo)航主要依靠用戶數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)車輛信息、交管部門數(shù)據(jù)以及歷史數(shù)據(jù)等多方面來(lái)源，經(jīng)綜合分析計(jì)算得知前方路段是否擁堵。用戶使用導(dǎo)航軟件時(shí)，其位置、速度等信息被收集，軟件據(jù)此判斷車流量和路段通行時(shí)間。同時(shí)，出租車、公交車的 GPS 信息，交管部門的道路車牌識(shí)別等數(shù)據(jù)輔助判斷。此外，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)能對(duì)路況進(jìn)行預(yù)測(cè)，多種數(shù)據(jù)相互印證，助力導(dǎo)航精準(zhǔn)掌握前方路況。

在眾多數(shù)據(jù)來(lái)源中，用戶群體提供的數(shù)據(jù)堪稱導(dǎo)航判斷擁堵情況的基石。當(dāng)大量用戶開(kāi)啟導(dǎo)航出行時(shí)，軟件就如同擁有了無(wú)數(shù)雙“眼睛”。每輛車的速度、位置以及方向等信息不斷上傳，這些信息匯聚成龐大的數(shù)據(jù)流。導(dǎo)航軟件會(huì)依據(jù)這些數(shù)據(jù)計(jì)算出該路段的平均車速。如果某路段的平均車速明顯低于正常水平，并且這種低速度狀態(tài)持續(xù)較長(zhǎng)時(shí)間，那么導(dǎo)航軟件就有理由判斷該路段可能出現(xiàn)了擁堵。

除了普通用戶的數(shù)據(jù)，出租車、公交車等運(yùn)營(yíng)車輛的GPS信息也至關(guān)重要。這些車輛的行駛軌跡較為規(guī)律且行駛范圍廣泛，它們所反饋的信息能夠從不同角度輔助導(dǎo)航軟件判斷路況。與此同時(shí)，交管部門提供的數(shù)據(jù)更是有著舉足輕重的作用。道路車牌識(shí)別信息、交通流量數(shù)據(jù)以及事故信息等，都能讓導(dǎo)航軟件更加直觀地了解道路的實(shí)時(shí)狀況。

而歷史數(shù)據(jù)在這其中也扮演著不可或缺的角色。通過(guò)對(duì)過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)某路段在相似時(shí)間段、相似天氣等條件下的擁堵情況進(jìn)行分析，導(dǎo)航軟件能夠總結(jié)出一定的規(guī)律。比如某些工作日的早晚高峰時(shí)段，某些路段容易出現(xiàn)擁堵，在結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)后，就能更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)當(dāng)前路段是否會(huì)擁堵。

總之，導(dǎo)航軟件正是通過(guò)多渠道收集數(shù)據(jù)，并進(jìn)行科學(xué)、全面的分析計(jì)算，才得以較為精準(zhǔn)地知曉前方路段是否擁堵，為用戶的出行提供可靠的參考，幫助大家提前規(guī)劃路線，避開(kāi)擁堵路段，節(jié)省出行時(shí)間。

（圖/文/攝：太平洋汽車 整理于互聯(lián)網(wǎng)）