自動駕駛 3.0 時代具有以下特點：

1. 數(shù)據(jù)驅(qū)動：以大數(shù)據(jù)、大模型為主要特征，依據(jù)用戶真實使用場景中的數(shù)據(jù)來驅(qū)動自動駕駛的迭代，保證迭代的精準性，激發(fā)車輛智能駕駛系統(tǒng)的顧客價值，形成“產(chǎn)品越好用、用戶越愛用”的正向循環(huán)。

2. 技術(shù)框架變革：開發(fā)模式從以小數(shù)據(jù)、小模型為特征，以 Case 任務(wù)驅(qū)動的 2.0 時代，轉(zhuǎn)變?yōu)橐源髷?shù)據(jù)、大模型為特征，以數(shù)據(jù)驅(qū)動的 3.0 時代。云端實現(xiàn)感知大模型和認知大模型的能力突破，車端各類小模型逐步統(tǒng)一為感知模型和認知模型，控制模塊也 AI 模型化。

3. 模型能力提升：包括感知大模型與認知大模型，通過引入多模態(tài)大模型與大語言模型，實現(xiàn)文、圖、視頻多模態(tài)信息的整合，獲得識別萬物的通用感知能力，并持續(xù)提升。在認知階段，基于通用語義感知大模型提供的“萬物識別”能力，構(gòu)建駕駛語言來描述駕駛環(huán)境和駕駛意圖，結(jié)合導(dǎo)航引導(dǎo)信息以及自車歷史動作，并借助外部大語言模型的知識來輔助給出駕駛決策。

4. 大模型應(yīng)用實踐豐富：涵蓋駕駛場景理解、標注、生成、遷移等方面。駕駛場景理解能秒級從百億圖庫中篩選出任意數(shù)據(jù)；駕駛場景標注借助大語言模型實現(xiàn)快速精準的自動標注；駕駛場景遷移可基于感知大模型，以真實采集圖像為引導(dǎo)，通過文本語言描述生成目標場景。

5. 算力支撐強大：如毫末與火山引擎聯(lián)合打造的雪湖綠洲，是中國自動駕駛行業(yè)最大智算中心，每秒浮點運算達 67 億億次，為大模型訓(xùn)練提供強大算力支持。

6. 生態(tài)建設(shè)與規(guī)模量產(chǎn)：完成大模型、大數(shù)據(jù)、大算力平臺的布局，構(gòu)建智能駕駛完整新基建。同時高階智駕逐步進入規(guī)模量產(chǎn)期，如毫末輔助駕駛產(chǎn)品已搭載至超過 21 款車型落地，量產(chǎn)智能駕駛行駛里程突破 1 億公里。

7. 促進產(chǎn)業(yè)變革：重塑智能駕駛技術(shù)架構(gòu)和系統(tǒng)開發(fā)模式，帶來新的市場變量和競爭格局。誰能在系統(tǒng)成本最優(yōu)的前提下，實現(xiàn)規(guī)?；涞?，將決定在高階智駕的終局比拼中勝出。

（圖/文/攝：太平洋汽車 整理于互聯(lián)網(wǎng)）