問界M5要怎樣才能實現(xiàn)無人駕駛?
問界M5目前搭載的是L2級高階輔助駕駛系統(tǒng),尚未實現(xiàn)真正意義上的無人駕駛,若要向無人駕駛(L4/L5級)進階,需依托華為軟硬件技術迭代與場景覆蓋能力的持續(xù)升級。

當前問界M5全系標配HUAWEI ADS輔助駕駛系統(tǒng),硬件上以192線激光雷達、11顆車外攝像頭、3顆毫米波雷達構建了多傳感器融合感知方案,配合麒麟990A芯片與高精地圖,可在高速、城市快速路實現(xiàn)自動跟車、車道保持、自動變道等功能,激光雷達的高分辨率還提升了逆光、雨霧等復雜場景的感知精度。但需明確的是,這套系統(tǒng)仍屬于“輔助駕駛”范疇——駕駛員需全程保持警覺并接管車輛,方向盤離手檢測為標配,未達“無人駕駛”無需人類干預的標準。
從技術演進邏輯來看,問界M5依托華為“軟硬件一體化”體系,已通過硬件預埋為高階自動駕駛打下基礎:自研激光雷達的長距探測能力、鴻蒙OS的分布式架構可支持車機與智駕系統(tǒng)高效協(xié)同,后續(xù)可通過OTA遠程升級持續(xù)優(yōu)化功能。若要邁向無人駕駛,一方面需要華為ADS系統(tǒng)在算法上實現(xiàn)更復雜場景的自主決策(如無高精地圖覆蓋區(qū)域的環(huán)境理解、極端天氣下的動態(tài)風險應對),另一方面需等城市導航駕駛輔助的場景覆蓋進一步擴大,同時滿足法規(guī)對更高階自動駕駛的準入要求,逐步減少對人類駕駛員的依賴。
當前問界M5全系標配HUAWEI ADS輔助駕駛系統(tǒng),硬件上以192線激光雷達、11顆車外攝像頭、3顆毫米波雷達構建了多傳感器融合感知方案,配合麒麟990A芯片與高精地圖,可在高速、城市快速路實現(xiàn)自動跟車、車道保持、自動變道等功能,激光雷達的高分辨率還提升了逆光、雨霧等復雜場景的感知精度。但需明確的是,這套系統(tǒng)仍屬于“輔助駕駛”范疇——駕駛員需全程保持警覺并接管車輛,方向盤離手檢測為標配,未達“無人駕駛”無需人類干預的標準。
從技術演進邏輯來看,問界M5依托華為“軟硬件一體化”體系,已通過硬件預埋為高階自動駕駛打下基礎:自研激光雷達的長距探測能力、鴻蒙OS的分布式架構可支持車機與智駕系統(tǒng)高效協(xié)同,后續(xù)可通過OTA遠程升級持續(xù)優(yōu)化功能。若要邁向無人駕駛,一方面需要華為ADS系統(tǒng)在算法上實現(xiàn)更復雜場景的自主決策(如無高精地圖覆蓋區(qū)域的環(huán)境理解、極端天氣下的動態(tài)風險應對),另一方面需等城市導航駕駛輔助的場景覆蓋進一步擴大,同時滿足法規(guī)對更高階自動駕駛的準入要求,逐步減少對人類駕駛員的依賴。
此外,問界M5的智駕進階還需依賴數(shù)據(jù)積累與場景驗證。華為通過海量道路數(shù)據(jù)訓練算法模型,不斷優(yōu)化系統(tǒng)對各類交通參與者行為的預測能力,比如對非機動車突然橫穿、行人鬼探頭等突發(fā)狀況的應對效率。同時,用戶在日常使用中產(chǎn)生的真實場景數(shù)據(jù),也會通過OTA反哺系統(tǒng)迭代,幫助算法覆蓋更多邊緣場景。不過,這一過程需要時間與法規(guī)的雙重支持,目前仍需以“減輕駕駛負擔”為核心目標,為未來無人駕駛筑牢技術底座。
總結而言,問界M5向無人駕駛進階是一個循序漸進的過程,需以現(xiàn)有L2級輔助駕駛為基礎,通過硬件迭代、算法優(yōu)化、場景覆蓋擴大與法規(guī)完善多維度推進。依托華為的技術賦能,其“硬件預埋+軟件升級”的模式已為高階自動駕駛預留了空間,但真正實現(xiàn)無需人類干預的無人駕駛,仍需技術、法規(guī)與場景數(shù)據(jù)的長期積累與協(xié)同發(fā)展。
最新問答





