要判斷一款汽車智能技術(shù)的優(yōu)劣，可以從多個(gè)方面入手。

首先是輔助駕駛能力。權(quán)威機(jī)構(gòu)如中國(guó)汽車技術(shù)研究中心通過 C-ICAP 規(guī)程，對(duì)行車輔助和泊車輔助功能進(jìn)行測(cè)試評(píng)價(jià)。行車輔助的基礎(chǔ)行車輔助包括跟車能力、組合控制能力、緊急避險(xiǎn)能力、駕駛員交互能力，側(cè)重于安全與舒適性；領(lǐng)航行車輔助測(cè)試則針對(duì)主動(dòng)換道能力和連續(xù)運(yùn)行能力。像極狐阿爾法 S 先行版在首批測(cè)評(píng)的 6 款車型中，行車輔助獲得 5+星級(jí)評(píng)價(jià)。

其次是智能車機(jī)。先驗(yàn)證廠家宣傳，利用專業(yè)第三方軟件查看車機(jī)硬件信息，檢測(cè)是否與宣傳一致。還要對(duì)車機(jī)進(jìn)行性能跑分測(cè)試，依據(jù)客觀數(shù)據(jù)詳細(xì)分析。

再看自動(dòng)駕駛技術(shù)方案。比如長(zhǎng)城汽車采用多傳感器融合，像藍(lán)山智駕版的 Coffee Pilot Ultra 系統(tǒng)裝有多種傳感器，能適應(yīng)多種天氣和環(huán)境。而特斯拉用純視覺方案，依靠攝像頭收集數(shù)據(jù)，軟件升級(jí)方便但在復(fù)雜天氣和特殊場(chǎng)景有局限。

還要考慮場(chǎng)景適應(yīng)性，長(zhǎng)城汽車的全場(chǎng)景 NOA 經(jīng)過大量測(cè)試，能應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜路況。

另外，硬件方面也很重要。像車載攝像頭，像素越高看得越清、測(cè)距越遠(yuǎn)。激光雷達(dá)能和視覺感知互補(bǔ)，主動(dòng)感知避免碰撞。芯片算力也關(guān)鍵，傳感器多、目標(biāo)多，需要高算力芯片支持感知和預(yù)測(cè)算法。

總之，綜合這些方面就能較準(zhǔn)確地判斷一款汽車智能技術(shù)的優(yōu)劣。