ChatGPT徹底火了。

2022年11月底，人工智能公司OpenAI推出聊天機(jī)器人ChatGPT。僅2個(gè)月后，這款軟件已在全球范圍內(nèi)吸引了數(shù)以億計(jì)的用戶。當(dāng)下，如果有位二三十歲的年輕人說沒聽過ChatGPT，你或許都想將他交給考古學(xué)家。

ChatGPT最大的亮點(diǎn)在于能理解用戶需求并創(chuàng)造內(nèi)容、協(xié)助代碼編寫，并針對用戶追問在后續(xù)對話中修正或補(bǔ)充。除了邏輯嚴(yán)密外，ChatGPT還具有記憶能力，在連續(xù)的對話中無需用戶提供重復(fù)信息。相比于當(dāng)前智能汽車所搭載的聊天機(jī)器人，它的語言組織和表達(dá)能力更接近人類，對話也更自然流暢。

除了引起不少人跟風(fēng)使用外，ChatGPT還引發(fā)了人們對其應(yīng)用范圍的大討論。

在看到這款軟件的強(qiáng)大之后，不少人開始擔(dān)憂，自己的工作快要被機(jī)器人取代了。2023年2月9日，360創(chuàng)始人周鴻祎在《星空下的對話》節(jié)目中表示，如果企業(yè)搭不上ChatGPT這班車，很可能會(huì)被淘汰。

那么，作為正在發(fā)力智能化時(shí)代的重要產(chǎn)業(yè)，汽車自身己又該如何搭上ChatGPT這班通往未來的車？

“ChatGPT可以通過接口與智能電動(dòng)汽車行業(yè)相結(jié)合，以提供自然語言處理和語音識(shí)別技術(shù)的功能。例如：語音助手，通過語音控制電動(dòng)汽車的功能和設(shè)置；語音導(dǎo)航，提供語音導(dǎo)航指令；聊天機(jī)器人，通過對話系統(tǒng)提供有關(guān)電動(dòng)汽車的信息和幫助。

“通過這種方式，智能電動(dòng)汽車可以更好地利用人工智能技術(shù)，提高駕駛者的體驗(yàn)。”

這是ChatGPT自己給出的答案。但這樣就全面了么？顯然并不是。

與汽車業(yè)結(jié)緣已久

汽車產(chǎn)業(yè)和ChatGPT的交集究竟能有多深？

2月初，有駕就ChatGPT如何與汽車產(chǎn)業(yè)結(jié)合向多家頭部第三方機(jī)構(gòu)高層請教。讓人失望的是，大多數(shù)機(jī)構(gòu)目前還并未發(fā)現(xiàn)相關(guān)技術(shù)與汽車產(chǎn)業(yè)結(jié)合足夠出色的項(xiàng)目。

沒關(guān)系，這并不代表ChatGPT與汽車產(chǎn)業(yè)之間沒有產(chǎn)生聯(lián)系。2月9日，特斯拉前AI高級總監(jiān)Andrej Karpathy宣布將加入OpenAI公司。這便是發(fā)布了ChatGPT的人工智能公司。

實(shí)際上，早在公司創(chuàng)立之初，OpenAI就已經(jīng)與汽車業(yè)產(chǎn)生了交集。

一次飯局上，特斯拉CEO馬斯克和幾名供職于谷歌的AI研發(fā)人員討論起了他們共同的擔(dān)憂——人工智能終將會(huì)接管世界，但相關(guān)技術(shù)只會(huì)被個(gè)別巨頭所掌握。因此，他們謀劃建立一家不以追求利潤為目標(biāo)的AI研究機(jī)構(gòu)，做到全面開源，將人工智能技術(shù)分享給想要使用的每個(gè)人。

看到了馬斯克的支持后，一眾硅谷投資人紛紛響應(yīng)。為了確保技術(shù)研究的領(lǐng)先和順利，他們不停尋找在行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的AI技術(shù)大佬，并花了大價(jià)錢邀請加入。2015年，多方支持下，這一命名為OpenAI非營利性公司在加州正式創(chuàng)立。

然而，就在成立的兩年后，OpenAI研究員Andrej Karpathy跳槽去特斯拉擔(dān)任人工智能及自動(dòng)駕駛視覺總監(jiān)，直接向馬斯克匯報(bào)。沒錯(cuò)，就是剛剛宣布重新加入OpenAI的那位。

這一事件出現(xiàn)之后，外界越來越擔(dān)憂特斯拉將運(yùn)用OpenAI的技術(shù)實(shí)現(xiàn)自身在系統(tǒng)和產(chǎn)品方面的升級。2018年，馬斯克選擇從OpenAI董事會(huì)離開，僅以贊助者和顧問的身份與其保持聯(lián)系。

馬斯克選擇離開，是為了避嫌。但他的這一走，卻便宜了比爾·蓋茨。

馬斯克離開的第二年，OpenAI便放棄此前“非營利性組織”的身份，改為“有利潤上限”的盈利機(jī)構(gòu)。該公司要求，股東的投資回報(bào)需被限制在原始投資金額的100倍以內(nèi)。不久，微軟為OpenAI注資10億美元，并獲得了將其部分AI技術(shù)商業(yè)化，賦能產(chǎn)品的許可。

就在ChatGPT發(fā)布一個(gè)多月后，微軟又開始琢磨投資100億美元收購OpenAI公司49%的股份。

據(jù)微軟內(nèi)部員工透露，微軟Office辦公軟件正在使用OpenAI的技術(shù)整合AI工具集。相關(guān)功能包括優(yōu)化Outlook搜索結(jié)果、輔助用戶自動(dòng)回復(fù)電子郵件、提供改進(jìn)寫作、匯報(bào)材料和數(shù)據(jù)表格的建議及聊天機(jī)器人式程序。

看起來，微軟的這些新功能很有ChatGPT范兒。

未來極具想象空間

馬斯克抽身后，ChatGPT和汽車產(chǎn)業(yè)的緣分就盡了嗎？必然不會(huì)。

如果僅從技術(shù)角度來看，ChatGPT根本算不上什么新鮮事物。它只是全球AIGC領(lǐng)域的一員。近年來，已有多家技術(shù)公司和大量人工智能人才涌入這一賽道。

AIGC（AI Generated Content，AI生成內(nèi)容），就是AI自主直接生產(chǎn)內(nèi)容的技術(shù)形式。2022年，被很多AI行業(yè)人士稱為AIGC元年。這一方面是因?yàn)镃hatGPT，另一方面則因?yàn)閺?qiáng)大的圖片生成技術(shù)。

2022年8月，圖片生成大模型Stable Diffusion實(shí)現(xiàn)開源，讓文生圖能力開始大規(guī)模復(fù)制。當(dāng)月底，美國科羅拉多州博覽會(huì)中的“數(shù)字藝術(shù)/數(shù)字?jǐn)z影處理”項(xiàng)目比賽中，AI繪制的作品《太空歌劇院》獲得第一名，引發(fā)巨大爭議。彼時(shí)，AIGC已經(jīng)開始出圈。

但從應(yīng)用角度來看，ChatGPT無疑是AIGC領(lǐng)域中最耀（查成交價(jià)|參配|優(yōu)惠政策）眼的一顆明珠。正是這一產(chǎn)品的發(fā)布，引爆了整個(gè)行業(yè)，也讓AIGC技術(shù)徹底火出了圈。也是因?yàn)檫@一產(chǎn)品的推出，大幅拉高了行業(yè)內(nèi)外對于AIGC技術(shù)在應(yīng)用層面的預(yù)期。

如今，汽車正在變得越來越智能，AI的應(yīng)用越來越多。在汽車產(chǎn)業(yè)這一應(yīng)用層面，AIGC技術(shù)又有機(jī)會(huì)發(fā)揮哪些價(jià)值？

以ChatGPT為代表的AIGC技術(shù)目前主要應(yīng)用在語言和圖像處理層面。華興資本投行部董事魏青對有駕表示，這意味著，相關(guān)技術(shù)在智能座艙和智能駕駛方面都有可能創(chuàng)造出巨大價(jià)值。

智能座艙方面，如ChatGPT自己的回答，相關(guān)技術(shù)在語音交互、聊天機(jī)器人等領(lǐng)域都有機(jī)會(huì)產(chǎn)生價(jià)值。尤其是，在完成大量信息學(xué)習(xí)之后，ChatGPT有機(jī)會(huì)為汽車提供比當(dāng)前水準(zhǔn)強(qiáng)十倍的語音識(shí)別能力，實(shí)現(xiàn)對各個(gè)版本方言的精準(zhǔn)翻譯，讓語音交互變得更加高效。

ChatGPT強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)能力，將有利于車輛的各項(xiàng)功能以更符合駕駛者習(xí)慣的方式運(yùn)行。比如，通過對駕駛員身材和坐姿的學(xué)習(xí)，幫助駕駛員調(diào)節(jié)座椅位置；通過對駕駛員表情和語言的學(xué)習(xí)，讀懂駕駛員的情緒；通過對駕駛員開車習(xí)慣的學(xué)習(xí)，讓車輛行駛更加舒適。

如果將ChatGPT強(qiáng)大的圖像感知能力和強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)能力進(jìn)行結(jié)合，提升行駛相關(guān)信息的提取速度將不再困難。它甚至可以完成本需要大量人力和時(shí)間成本的圖像標(biāo)注工作。這將大幅提升智能駕駛技術(shù)的數(shù)據(jù)汲取速度，從而推升自動(dòng)駕駛功能的加速迭代。

在一些智能座艙或智能駕駛的軟件代碼撰寫方面，ChatGPT，或更強(qiáng)大、更專業(yè)的AIGC產(chǎn)品有可能實(shí)現(xiàn)對人類工作的替代。屆時(shí)，人類軟件工程師的工作將主要是給機(jī)器輸入指令，和對AI已生成的代碼進(jìn)行檢查和優(yōu)化。

AI造車沒那么簡單

ChatGPT要顛覆智能汽車產(chǎn)業(yè)？那也不見得能實(shí)現(xiàn)。

雖然ChatGPT已較AIGC領(lǐng)域的前輩們先進(jìn)不少，但它畢竟只是剛推出不久的初代產(chǎn)品，能力仍然非常基礎(chǔ)。

ChatGPT需要依賴大訓(xùn)練規(guī)模和強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法。

早在2018年，OpenAI就發(fā)布了生成式預(yù)訓(xùn)練Transform模型GPT-1，并在之后的兩年分別推出優(yōu)化后的GPT-2和GPT-3。GPT-3的訓(xùn)練參數(shù)規(guī)模從GPT1的1.17億提升至1750億。孵化出ChatGPT的GPT-3.5，訓(xùn)練參數(shù)規(guī)模又提升了一個(gè)數(shù)量級。目前，正在開發(fā)中的GPT-4模型訓(xùn)練規(guī)模或達(dá)100萬億。

算法模型方面，OpenAI為ChatGPT引入了人工標(biāo)注數(shù)據(jù)和PPO強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，能夠結(jié)合參數(shù)龐大的相關(guān)性模型與人類反饋，在與人類互動(dòng)中通過反饋來強(qiáng)化學(xué)習(xí)。換言之，用戶給予的反饋越多，ChatGPT 就會(huì)被“打磨”得越好。

截至發(fā)稿，ChatGPT才投放市場不到三個(gè)月，能從外界獲取的反饋量比較有限。

德克薩斯大學(xué)教授保羅·馮·希佩爾(Paul von Hippel)在接受《華爾街日報(bào)》采訪時(shí)曾表示，ChatGPT僅能膚淺地談?wù)摂?shù)學(xué)，但不能真正深入地“理解”數(shù)學(xué)。“它不能糾正錯(cuò)誤的數(shù)學(xué)概念，還經(jīng)常引入錯(cuò)誤的概念，有時(shí)還會(huì)犯一些EXCEL或計(jì)算器都不會(huì)犯的奇怪?jǐn)?shù)學(xué)錯(cuò)誤。”他表示。

數(shù)學(xué)如此，智能汽車領(lǐng)域又何嘗不是如此。

即便有如此大規(guī)模的訓(xùn)練，即便已收獲數(shù)億用戶，即便已在全球范圍內(nèi)掀起熱潮，ChatGPT在一些日常的對話中仍錯(cuò)誤頻出，或者給出模棱兩可的“廢話”答案。

智能汽車涉及到交通參與者生命財(cái)產(chǎn)安全，任何一點(diǎn)點(diǎn)的差池或者猶豫都有可能帶來巨大的災(zāi)難。所以，ChatGPT或者AIGC技術(shù)即便被使用，前期也只能被放在非常淺度的工作中去，比如優(yōu)化行進(jìn)路線、能源消耗等領(lǐng)域。

即便相關(guān)技術(shù)足夠成熟，人們目前也還不能很好地控制ChatGPT感知和學(xué)習(xí)的方向，也并不清楚AIGC技術(shù)的準(zhǔn)確率。比如，在涉及智能駕駛的圖像標(biāo)注層面，任何一個(gè)交通場景參與者沒有被準(zhǔn)確識(shí)別，帶來的后果都將不堪設(shè)想。

此外，ChatGPT是一個(gè)人人都可以使用的產(chǎn)品，包括壞人。如果黑客發(fā)現(xiàn)ChatGPT存在漏洞，或利用ChatGPT寫的代碼存在漏洞，那么任何采用這款軟件撰寫代碼的產(chǎn)品都將陷入危險(xiǎn)。如果涉及汽車，可能意味著隱私安全，甚至生命安全受到威脅。

與此同時(shí)，對于ChatGPT這一新事物，在法律法規(guī)層面也面臨不少挑戰(zhàn)。比如，借助相關(guān)產(chǎn)品產(chǎn)生的價(jià)值究竟歸屬誰？使用相關(guān)產(chǎn)品生產(chǎn)的內(nèi)容如果造成了損失，責(zé)任方又在于誰？

一系列問題的存在，讓ChatGPT進(jìn)入汽車產(chǎn)業(yè)仍然只停留在想象中。

結(jié)語

“好得嚇人，我們離強(qiáng)大到危險(xiǎn)的AI不遠(yuǎn)了。”馬斯克在使用完ChatGPT后不由如此驚呼。

“強(qiáng)大”，雖然讓人振奮。但當(dāng)這個(gè)詞和“危險(xiǎn)”同時(shí)出現(xiàn)，一切就顯得不再那么美妙。技術(shù)本身是中立的，但使用它的人不同，帶來的結(jié)果也就不同。越強(qiáng)大的技術(shù)，放在壞人的手中造成的破壞也將越大。

目前，ChatGPT雖然強(qiáng)大，但在智能汽車產(chǎn)業(yè)所能貢獻(xiàn)的力量還非常有限。

但技術(shù)的進(jìn)步往往比人們的預(yù)期更加迅速。在ChatGPT推出之時(shí)，OpenAI一定不會(huì)想到，自己創(chuàng)造了全球月活用戶數(shù)最快破億的產(chǎn)品，而且大幅刷新了這一紀(jì)錄。

隨著訓(xùn)練量的指數(shù)級增長，AIGC技術(shù)將不斷優(yōu)化。或許在不久的未來，我們將看到AIGC利用深度學(xué)習(xí)能力助力公共交通效率大幅提升，L4級智能駕駛也可能在更高效的訓(xùn)練下快速來到普通人身邊。

汽車從“交通工具”時(shí)代通往“人類生活第三空間”時(shí)代的那扇大門，或許就將是由AIGC叩開的。