【太平洋汽車(chē)網(wǎng)】圖像識(shí)別可以用于自動(dòng)駕駛，目標(biāo)檢測(cè)是自動(dòng)駕駛技術(shù)的重要內(nèi)容，確保上路安全，需要能夠精準(zhǔn)地檢測(cè)出路面上所有目標(biāo)。這不僅要求汽車(chē)感知系統(tǒng)在正常的外界環(huán)境工作正常，對(duì)于極端惡劣的天氣，比如下雪天，也能運(yùn)行正常。

　　據(jù)外媒報(bào)道，軟件初創(chuàng)公司Z Advanced Computing（ZAC）得到了美國(guó)空軍（US Air Force）的資助，后者將利用其3D圖像細(xì)節(jié)識(shí)別技術(shù)（該技術(shù)基于可解釋性AI技術(shù)），用于無(wú)人機(jī)（UAV）進(jìn)行空中圖像/目標(biāo)識(shí)別。

　?。▓D片來(lái)源：Z Advanced Computing， Inc.）ZAC公司是首個(gè)展示可解釋性AI技術(shù)的公司，該技術(shù)可從任何視角或角度識(shí)別3D（三維）物體的各種特性和細(xì)節(jié)。該公司首席技術(shù)官Saied Tadayon表示：“的方法很先進(jìn)，只需要使用少量的訓(xùn)練樣本，就可以從任何方向識(shí)別復(fù)雜的3D物體。該公司的首席執(zhí)行官Bijan Tadayon也表示：“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等其他技術(shù)即使擁有大量的訓(xùn)練樣本，也無(wú)法做到這一點(diǎn)，基本就突破了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局限性。”Saied Tadayon強(qiáng)調(diào)表示：“對(duì)于復(fù)雜的任務(wù)，例如無(wú)人機(jī)視覺(jué)（識(shí)別）等，就需要ZAC的先進(jìn)技術(shù)，處理詳細(xì)的3D圖像識(shí)別任務(wù)?！盉ijan Tadayon補(bǔ)充表示：“這與人類(lèi)學(xué)習(xí)和識(shí)別物體的方式非常相似?！?/p>

　　該技術(shù)可在大量應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)圖像搜索功能，如電子商務(wù)、廣告網(wǎng)絡(luò)、自動(dòng)駕駛汽車(chē)、醫(yī)學(xué)成像、衛(wèi)星成像、智能家居/家電、智能城市、生物識(shí)別、人臉識(shí)別、視頻和安全等應(yīng)用。ZAC的知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品組合中包括450多項(xiàng)發(fā)明，其中包括11項(xiàng)在美國(guó)公布的專利。

　　ZAC擁有一支非常專業(yè)的科學(xué)家和開(kāi)發(fā)人員團(tuán)隊(duì)，該項(xiàng)目由科學(xué)家兼資深軟件開(kāi)發(fā)人員 Saied Tadayon負(fù)責(zé)，他23歲時(shí)就獲得了康奈爾大學(xué)的博士學(xué)位。該公司的顧問(wèn)在國(guó)際上也非常知名，包括諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)得主David Lee教授、加州理工學(xué)院副教務(wù)長(zhǎng)Mory Gharib 教授、康奈爾大學(xué)前高級(jí)副教務(wù)長(zhǎng)Robert Buhrman以及德克薩斯大學(xué)圣安東尼奧分校Mo Jamshidi 教授（美國(guó)國(guó)家航空航天局自動(dòng)控制工程中心主任、美國(guó)陸軍科學(xué)委員會(huì)成員）。

（圖/文/攝：太平洋汽車(chē)網(wǎng) 問(wèn)答叫獸）