自動駕駛系統(tǒng)的安全性保障主要通過以下幾個方面：

首先是對安全和風險的清晰理解，安全并非絕對零風險，而是將損害和風險控制在可接受水平。

自動駕駛安全技術(shù)體系涵蓋基礎(chǔ)安全、功能安全、預(yù)期功能安全和網(wǎng)絡(luò)信息安全等維度。基礎(chǔ)安全包括靈活多樣的智能傳感器硬件配置方案、智能化的自動駕駛算法軟件、車與萬物互聯(lián)實現(xiàn)車云協(xié)同車路協(xié)同，以及無人車專用安全設(shè)備。

功能安全要遵循三部曲，即預(yù)防、檢測和控制軟硬件故障。預(yù)期功能安全需設(shè)計機制和措施，擴大已知安全區(qū)域，轉(zhuǎn)換已知不安全情況。網(wǎng)絡(luò)信息安全涵蓋車端和云端，要采取多種安全機制和措施，保障數(shù)據(jù)的保密性、安全性和完整性。

在車輛上，獨家設(shè)計的 NOME 機制能幫助實現(xiàn)“真無人”，并應(yīng)對各種故障和異常行為，無人駕駛車輛還能適應(yīng)全天候和多種場景。

自動駕駛企業(yè)要完善大模型成熟度，開展廣泛測試工作，以推動 L3 的商業(yè)落地。對于 L4 級自動駕駛，要明確定義安全狀態(tài)和輸出措施，開發(fā)算法要覆蓋所有可能場景，軟硬件和系統(tǒng)功能測試要全面。高精地圖要及時更新，考慮 ODD 定義的多方面因素。L4 級自動駕駛要設(shè)計功能模塊保證環(huán)境安全，通過有效建模認知周邊環(huán)境、與環(huán)境雙向交互、遵循全面可解釋的駕駛規(guī)則、建立安全責任模型。

行為安全要提升處理問題的全面能力，包括自身不導(dǎo)致事故和在其他車輛出錯時正確反應(yīng)。功能安全要進行失效避免分析、安全功能設(shè)計和預(yù)期功能安全設(shè)計，通過量化數(shù)據(jù)證明安全性。

運營和質(zhì)量安全要求大量測試，包括仿真和真實路測。安全優(yōu)化方面，OTA 升級至關(guān)重要，包括售前和售后，涵蓋軟件和數(shù)據(jù)，根據(jù)不同內(nèi)容有不同更新頻率和升級方式。

此外，感知契約能為依賴機器學習的不完美系統(tǒng)提供安全性保證，量化不確定因素，確保系統(tǒng)在指定范圍內(nèi)運行。中國汽研的監(jiān)管平臺和自動駕駛監(jiān)督終端能為自動駕駛提供有效監(jiān)管手段，記錄和存儲車輛事故或失效狀況數(shù)據(jù)，實時上傳行駛數(shù)據(jù)，多維度監(jiān)控和分析車輛駕駛情況，保障消費者權(quán)益，促進產(chǎn)業(yè)安全有序發(fā)展。

總之，隨著技術(shù)進步和法規(guī)完善，自動駕駛安全性將不斷提升。