未來自動駕駛系統(tǒng)不會完全取代人類駕駛。

首先，無人駕駛技術(shù)存在安全性不足的問題。像 Uber 和特斯拉的自動駕駛事故就表明，其還無法像人一樣適應(yīng)復雜路況。

而且，技術(shù)成本投入過高，硬件、軟件及服務(wù)鏈成本平攤到每輛車可能達上百萬，難以大規(guī)模商業(yè)化。

其次，社會發(fā)展程度也不匹配。無人駕駛?cè)嫔逃脮е麓罅窟\輸相關(guān)人員下崗，這種巨大變化社會難以承受。

再者，人的心理認知和現(xiàn)實需要決定了不會被完全取代。有駕駛愛好者會以親手駕車為樂，警隊、押運公司等機構(gòu)必須保留人工駕駛，有社會地位的人也可能不愿用機器當司機。

從倫理角度看，自動駕駛面臨電車難題，如遇突發(fā)情況，機器如何選擇是個難題。而且人工智能所做的決定是否完全符合駕駛員的決定也很難保證。

目前，智能駕駛水平還無法應(yīng)對社會道路的復雜多變。在可預(yù)見的未來，司機仍是不可或缺的角色。自動駕駛汽車未達完全無人駕駛的 L5 級別，當前多處于 L2 或 L3 級別，需司機監(jiān)督或接管，預(yù)計 2030 年左右才可能實現(xiàn) L4 級別。

自動駕駛雖能在特定領(lǐng)域應(yīng)用，但不是所有司機都會被淘汰，如提供個性化服務(wù)等司機仍有需求。

自動駕駛技術(shù)有利有弊，它能提高出行效率和安全性等，但也可能導致司機失業(yè)等問題。未來是否完全取代人類駕駛，取決于技術(shù)發(fā)展、市場需求、政策制定等多方面因素。