汽車自動駕駛的安全性保障是一個綜合工程，需從多維度發(fā)力。一方面，在技術(shù)層面，涵蓋基礎(chǔ)安全、功能安全、預(yù)期功能安全、網(wǎng)絡(luò)信息安全等多個維度，如配置智能傳感器、設(shè)計專屬機制等。另一方面，產(chǎn)品安全要確保零部件質(zhì)量，信息管理需保障信息安全，同時還要細化規(guī)范、推動立法，完善大模型并廣泛測試，此外感知契約和監(jiān)管平臺也能提供有效保障 ，多管齊下守護自動駕駛安全。

在基礎(chǔ)安全維度，智能傳感器硬件配置方案至關(guān)重要。高精度的攝像頭、雷達等傳感器就如同自動駕駛汽車的“眼睛”，能夠精準(zhǔn)感知周圍環(huán)境信息。而智能化自動駕駛算法軟件則像是汽車的“大腦”，對收集到的數(shù)據(jù)進行快速且準(zhǔn)確的分析處理，從而做出合理決策。車與萬物互聯(lián)技術(shù)讓汽車不再孤立，能與周邊的交通設(shè)施、其他車輛進行信息交互，提前獲取路況等關(guān)鍵信息，無人車專用安全設(shè)備更是為應(yīng)對突發(fā)狀況增添了一份保障。

功能安全遵循預(yù)防、檢測和控制的三部曲。預(yù)防階段盡可能避免故障的發(fā)生，檢測階段及時發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中出現(xiàn)的問題，控制階段則在故障發(fā)生時采取有效措施，降低危害程度，確保車輛的行駛安全。

預(yù)期功能安全可劃分為四個區(qū)域，針對不同區(qū)域的特點，像馭勢科技設(shè)計的 NOME 機制等措施，能夠有效應(yīng)對各種復(fù)雜情況。比如在面對未知的不安全場景時，該機制可以通過智能算法快速做出反應(yīng)，保障車輛安全。

網(wǎng)絡(luò)信息安全涉及車端網(wǎng)絡(luò)安全和云端網(wǎng)絡(luò)安全。在車端，信息偽裝、防篡改校驗機制等手段，防止車輛的關(guān)鍵信息被竊取或篡改。云端網(wǎng)絡(luò)安全則保障數(shù)據(jù)存儲和傳輸?shù)陌踩?，確保整個自動駕駛系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。

產(chǎn)品安全方面，要確保車輛零部件質(zhì)量過關(guān)完好，借助先進的檢測儀器和試驗機對零部件進行嚴(yán)格檢測，從源頭上保障車輛的安全性。信息管理上，由于自動駕駛依托物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，信息安全問題不容忽視，通過建立完善的信息管理網(wǎng)絡(luò)，加密傳輸數(shù)據(jù)等手段，保障信息的保密性、完整性和可用性。

在規(guī)范和立法層面，未來可能會有適用于自動駕駛的駕照和考核標(biāo)準(zhǔn)，駕駛員需持證使用，這將進一步規(guī)范自動駕駛的使用行為。我國公安部發(fā)布相關(guān)法律修訂稿，各國也在積極探索安全框架或指南等，為自動駕駛的發(fā)展提供法律依據(jù)和保障。

技術(shù)上，自動駕駛存在“長尾場景”問題以及 AI 軟件算法不成熟導(dǎo)致誤判等情況。因此，企業(yè)需要不斷完善大模型成熟度，開展廣泛的測試工作，推動 L3 商業(yè)落地，滿足 L4 級自動駕駛的諸多安全要求。同時，提升行為安全處理問題的全面能力，進行功能安全的失效避免分析等。

運營和質(zhì)量安全同樣需要大量測試，通過 OTA 升級能夠及時優(yōu)化系統(tǒng)，提升車輛性能和安全性。感知契約通過量化不確定因素，確定誤差范圍，為自動駕駛的安全性提供了有力保證。中國汽研的監(jiān)管平臺和監(jiān)督終端更是為自動駕駛的安全運行提供了有效的監(jiān)管手段。

總之，汽車自動駕駛的安全性保障是一個復(fù)雜且系統(tǒng)的工程，每個環(huán)節(jié)都緊密相連，不可或缺。只有技術(shù)、產(chǎn)品、信息、規(guī)范、立法等多方面協(xié)同發(fā)展，共同推進，才能真正為自動駕駛的安全行駛筑牢根基，讓人們放心地享受自動駕駛帶來的便利。