要判斷疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)是否正常工作，您可以從以下方面入手。

首先是基于生理指標(biāo)的檢測。像腦電信號，人疲勞時慢波增加快波降低，檢測準(zhǔn)確率高，但操作復(fù)雜不適合車載實時檢測。心電信號能反映疲勞，準(zhǔn)確度高，不過電極接觸身體會影響駕駛。肌電信號分析能反映疲勞程度，測試簡單結(jié)論明確。脈搏信號檢測可行，因為不同精神狀態(tài)下心臟和血液循環(huán)有差異。呼吸信號檢測也行，人疲勞時呼吸頻率降低變平穩(wěn)。

其次是基于駕駛?cè)松矸磻?yīng)特征的檢測。比如駕駛?cè)说难矍蜻\(yùn)動和眨眼信息，還有嘴部狀態(tài)、視線方向以及頭部位置。

再者是基于轉(zhuǎn)向盤的檢測，包括轉(zhuǎn)向盤轉(zhuǎn)角和力的信號，疲勞時握力會減小。還能通過檢測汽車行駛速度判斷是否失控間接了解駕駛?cè)藸顟B(tài)。車道偏離檢測也能輔助判斷，疲勞時汽車可能偏離車道。

此外，依據(jù)信息融合技術(shù)，將生理特征、駕駛行為和汽車行駛狀態(tài)相結(jié)合，能更準(zhǔn)確判斷。部分車型可設(shè)置關(guān)閉疲勞駕駛預(yù)警功能，當(dāng)滿足開啟條件時系統(tǒng)開始工作，時刻檢測駕駛?cè)似跔顟B(tài)。

另外，像視覺動作識別技術(shù)，能自動檢測疲勞駕駛行為，比如檢測頭部運(yùn)動、眼皮運(yùn)動、眼睛閉合頻率等面部信息，還能檢測多種危險駕駛動作，算法有實時性、非接觸性等特點(diǎn)，可根據(jù)需求研發(fā)針對性解決方案，廣泛應(yīng)用于多種營運(yùn)車輛。

總之，綜合這些檢測方式和特點(diǎn)，就能大致判斷疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)是否正常工作了。