人工智能與自動(dòng)駕駛有著緊密的關(guān)系。

自動(dòng)駕駛技術(shù)能讓汽車在各種路況下自動(dòng)行駛，其依靠一系列關(guān)鍵技術(shù)，如能感知物體和障礙物的傳感器與感知技術(shù)，把傳感器數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為行駛決策的決策制定技術(shù)，以及根據(jù)實(shí)時(shí)路況做出反應(yīng)的駕駛操作與控制技術(shù)。

而人工智能在其中發(fā)揮著重要作用。它能讓汽車更精準(zhǔn)地感知環(huán)境，通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)收集傳感器數(shù)據(jù)，分析環(huán)境要素創(chuàng)建車輛環(huán)境模型。還能做出最佳決策，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建決策模型，處理各種復(fù)雜路況。并且能實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)和優(yōu)化，根據(jù)環(huán)境變化調(diào)整決策和操作，讓自動(dòng)駕駛更快速、安全、可靠。

目前，各個(gè)商業(yè)公司爭(zhēng)相研發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)，有的說(shuō)政策放開(kāi)就能量產(chǎn) L4 級(jí)別自動(dòng)駕駛車。但自動(dòng)駕駛的發(fā)展也面臨一些挑戰(zhàn)，比如瓶頸不在人工智能，而是計(jì)算能力、傳感器精度、通信能力和成本。硬件強(qiáng)大，智能要求就少；硬件簡(jiǎn)單，智能要求就大。所以項(xiàng)目中傳感器簡(jiǎn)單的，得側(cè)重深度學(xué)習(xí)；傳感器高端的，精力要放在硬件上。

中國(guó)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域表現(xiàn)出色，電動(dòng)車產(chǎn)量占全球六成，自動(dòng)駕駛技術(shù)有望超越歐美。人工智能大模型與自動(dòng)駕駛技術(shù)天然契合，能融合分析多源數(shù)據(jù)，協(xié)同優(yōu)化多個(gè)模塊。不過(guò)也面臨數(shù)據(jù)采集處理難、算法選擇應(yīng)用有困難、算力分配和模型轉(zhuǎn)換等挑戰(zhàn)，需要產(chǎn)學(xué)研協(xié)同攻關(guān)。

總之，人工智能是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵，兩者相互促進(jìn)，未來(lái)自動(dòng)駕駛有望大規(guī)模普及，給我們的生活帶來(lái)巨大改變。

（圖/文/攝：太平洋汽車 整理于互聯(lián)網(wǎng)）