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購置稅優(yōu)惠 經(jīng)銷商報(bào)價(jià) 車主點(diǎn)評

華為成立于1987年，是一家開始制造通信設(shè)備的中國企業(yè)。經(jīng)過30多年的積累，華為已經(jīng)發(fā)展成為全球最大的5G設(shè)備供應(yīng)商。隨著人工智能芯片市場的快速增長，華為借助中科的寒武紀(jì)芯片ip，于2021年成功推出全球首款搭載人工智能加速單元的手機(jī)處理器芯片——麒麟970。這款芯片的成功讓華為進(jìn)一步相信了人工智能技術(shù)的發(fā)展?jié)摿?，加快了自研人工智能處理器的步伐。自動駕駛系統(tǒng)的域控制器是人工智能芯片派上用場的地方。華為人工智能芯片的性能有多強(qiáng)？它如何為自動駕駛汽車賦能？今天我們一起來看看。

●先說說大家熟悉的手機(jī)處理器NPU。

華為自研的人工智能芯片最早應(yīng)用于手機(jī)芯片，后來應(yīng)用于服務(wù)器和自動駕駛系統(tǒng)領(lǐng)域。先說說大家熟悉的配備人工智能加速單元的手機(jī)處理器。華為的人工智能加速單元叫“NPU”，英文叫“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元”，翻譯過來就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元。NPU可以在手機(jī)上加速人臉識別、語音識別、圖像識別等功能，從而為手機(jī)用戶提供更好的體驗(yàn)。

與國外的差距在多大？正如我在《談中國自動駕駛芯片》中提到的，麒麟970處理器的NPU其實(shí)就是搭載在華為Mate 10手機(jī)上的寒武紀(jì)寒武紀(jì)寒武紀(jì)寒武紀(jì)寒武紀(jì)Cambricon-1A處理器ip。

華為后來發(fā)布的麒麟980處理器的NPU采用了中科的寒武紀(jì)寒武紀(jì)Cambricon-1H處理器IP。

從目前網(wǎng)上公布的參數(shù)來看，麒麟810的NPU算力為0.83TFLOPS，麒麟820的NPU算力為1.33TFLOPS，廠商沒有公布麒麟990和麒麟985的具體算力值，但根據(jù)蘇黎世理工學(xué)院AI Benchmark網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，麒麟990的NPU算力高于麒麟820，根據(jù)測試數(shù)據(jù)，估計(jì)其算力高于2t麒麟985的NPU計(jì)算能力略高于麒麟820。

麒麟710A是2021年推出的麒麟710的汽車級版本。該芯片擁有完全自主知識產(chǎn)權(quán)，將由SMIC制造，是純“中國芯”。華為麒麟710進(jìn)入汽車圈并成功落地后，將與高通驍龍820A搶占市場份額。

隨著這些配備驍龍820A的新車的推出，它們帶來了一波高科技座艙趨勢。華為麒麟710A在這個(gè)時(shí)候進(jìn)入市場，正好趕上這個(gè)趨勢。相信未來會有很多中國品牌企業(yè)考慮采用華為純中國血統(tǒng)的數(shù)字座艙芯片。

雖然麒麟710A的性能與華為最新的麒麟芯片有一定的差距，也沒有集成NPU核心，但在滿足數(shù)字座艙多屏顯示和交互的性能要求方面，并沒有問題。華為通過數(shù)字座艙進(jìn)入汽車領(lǐng)域只是試水，進(jìn)一步布局自主車芯片領(lǐng)域才是關(guān)鍵。

●華為自動駕駛網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

華為創(chuàng)始人兼總裁任曾在接受媒體采訪時(shí)表示，華為不能制造整車，但華為可以在車內(nèi)制造聯(lián)網(wǎng)模塊和電子零部件，可能是全球最好的。在這種情況下，華為肯定會搶占車聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛的主導(dǎo)權(quán)。

如果華為的ADN目標(biāo)架構(gòu)成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，將成為華為未來10年極其重要的利潤增長點(diǎn)。華為的目標(biāo)非常遠(yuǎn)大，那就是覆蓋先進(jìn)自動駕駛系統(tǒng)的各種通信和計(jì)算設(shè)備，提供完善的一站式解決方案。通俗地說，就是為了達(dá)到“給自動駕駛汽車買通信和計(jì)算設(shè)備，隨便找華為”的效果。

雖然本文聚焦的是芯片，但華為的實(shí)力不僅在于芯片，還在于其網(wǎng)絡(luò)通信。在談?wù)撔酒埃蚁肱e一個(gè)簡單的車路協(xié)同的例子來說明這一點(diǎn)。

這個(gè)簡單的例子可以很好地說明華為是如何通過網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)為自動駕駛賦能的?？梢哉f，未來的自動駕駛汽車絕不是一座“孤島”，而是與萬物互聯(lián)的移動工具。

●華為自動駕駛“核心”實(shí)力和軟實(shí)力

好了，簡單說一下華為網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)在車路協(xié)同中的應(yīng)用?，F(xiàn)在正式說說華為的自動駕駛平臺和芯片。既然自動駕駛平臺是基于華為的人工智能芯片，我們還是需要對華為的人工智能芯片有一個(gè)簡單的了解。

盛騰910的應(yīng)用傾向于需要極高計(jì)算能力的云設(shè)備，而盛騰310的應(yīng)用傾向于對能耗比有一定要求的終端設(shè)備，但兩者之間會有一些交集。下表總結(jié)了華為使用上述兩種芯片制造的Atlas系列產(chǎn)品的信息。

人工智能加速芯片需要CPU的配合才能真正運(yùn)行。上面提到的Atlas系列產(chǎn)品，一部分搭載了英特爾的服務(wù)器CPU，另一部分搭載了華為自己的鯤鵬920 CPU芯片。

這與其他大多數(shù)芯片廠商只做B2B業(yè)務(wù)，簽訂合同后提供開發(fā)文件的方式有很大不同。不管開發(fā)者能力如何，更多的開發(fā)者采用華為的設(shè)備開發(fā)，將有助于更快地構(gòu)建屬于華為的人工智能生態(tài)鏈，加速華為在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。

當(dāng)然，華為也會針對不同的細(xì)分市場提供針對性的軟件服務(wù)，由于篇幅限制，這里就不詳細(xì)介紹了。感興趣的朋友可以訪問華為云了解更多。在其他芯片公司還在苦苦尋找行業(yè)突破口的時(shí)候，華為已經(jīng)為各個(gè)行業(yè)提供了全面、完整的解決方案?？粗倬W(wǎng)上密密麻麻的各行業(yè)解決方案列表，深深感受到了華為的實(shí)力?；蛟S正是華為的實(shí)力，才是其他公司苦苦追求的重要原因。

●搭載盛騰310的MDC自動駕駛平臺

好了，談完芯片，我們再來說說華為的自動駕駛平臺。目前華為最新自動駕駛平臺的旗艦產(chǎn)品是MDC600，可以滿足L4自動駕駛對域控制器的性能要求。對于L3級有條件自動駕駛，華為推出了MDC300。

盛騰310單片機(jī)的運(yùn)算能力為16TOPS s，功耗為8W，功耗比2 tops/w；特斯拉自動駕駛3.0處理單元上的FSD芯片，單芯片計(jì)算能力為72TOPS，功耗約36W，功耗比2 tops/w；英偉達(dá)最新的DRIVE AGX Orin平臺，搭載Orin芯片，單芯片計(jì)算能力200TOPS，功耗45W，功耗計(jì)算功率比4.4 tops/W，相比之下，盛騰310的能耗比已經(jīng)趕上了國際主流水平。目前盛騰310采用TSMC 12nm工藝制造，隨著未來生產(chǎn)工藝提升至7nm甚至5nm，其能耗比將進(jìn)一步提升空。

目前，MDC自動駕駛硬件平臺和車載操作系統(tǒng)鴻蒙系統(tǒng)內(nèi)核已相繼獲得ISO26262道路車輛功能安全國際標(biāo)準(zhǔn)中的ASIL-D級。如果華為的Adaptive AUTOSAR架構(gòu)、開發(fā)工具鏈和自動駕駛算法也能通過ISO26262 ASIL-D，那么華為的MDC自動駕駛系統(tǒng)將成為全球首個(gè)滿足ISO 26262 ASIL-D的商用自動駕駛系統(tǒng)。

滿足ISO26262 ASIL D級意味著什么？這意味著車輛上的MDC自動駕駛系統(tǒng)每1億小時(shí)只會有一次隨機(jī)硬件故障，安全系數(shù)相當(dāng)高，普通用戶使用MDC自動駕駛系統(tǒng)時(shí)隨機(jī)硬件故障的概率極低。

MDC自動駕駛平臺的系統(tǒng)架構(gòu)具有可擴(kuò)展性。通過增加或減少CPU核數(shù)、人工智能加速核數(shù)和IO接口數(shù)，可以滿足高、中、低端乘用車從駕駛輔助到高端智能駕駛的不同使用場景。

截至目前，華為MDC自動駕駛平臺已簽約客戶超過18家，其中SAIC、吉利、江淮、一汽紅旗、東風(fēng)汽車、蘇州金龍、新石器、山東豪瑞能等企業(yè)均榜上有名。

從云端到終端，華為有一套完整的自動駕駛解決方案，可以說華為是無敵的嗎？不要。華為在自動駕駛領(lǐng)域缺少的是海量的實(shí)際路況數(shù)據(jù)。沒有這些數(shù)據(jù)來訓(xùn)練自動駕駛系統(tǒng)，系統(tǒng)只能停留在實(shí)驗(yàn)室和封閉的試駕場。為此，華為也在積極與擁有地圖資源的NavInfo等相關(guān)企業(yè)以及眾多中國車企合作，彌補(bǔ)自身路況大數(shù)據(jù)的不足，進(jìn)一步打造自己在自動駕駛領(lǐng)域的技術(shù)壁壘。

●編輯摘要:

華為在行業(yè)內(nèi)的影響力毋庸置疑，無論是技術(shù)還是產(chǎn)品，都走在世界前列。華為近幾年被美國制裁。如果這種現(xiàn)狀長期持續(xù)下去，將對本文關(guān)注的華為人工智能芯片產(chǎn)生重大影響。如何擺脫困境，是華為面臨的難題。從目前的信息來看，華為在英國建設(shè)芯片工廠、開發(fā)RISC-V架構(gòu)處理器、培育HMS云服務(wù)生態(tài)等措施是其取得突破的關(guān)鍵，我們將持續(xù)關(guān)注形勢的進(jìn)一步發(fā)展。