2025年的中國汽車市場，依然在“內(nèi)卷”中艱難前行。

當(dāng)不少品牌在電動化浪潮中奮力求生，或是在燃油車市場中苦苦守成時，上汽大眾以其特有的節(jié)奏和戰(zhàn)略，給出了另一種解題思路。8月實銷9萬輛、環(huán)比增長9%、1-8月累計近70萬輛的銷量數(shù)據(jù)，不僅是一張成績單，更成為觀察行業(yè)轉(zhuǎn)型的典型樣本。

市場沒有簡單的替代，只有復(fù)雜的并存

乘聯(lián)會數(shù)據(jù)顯示，2025年1-7月中國市場新能源滲透率已超50%。但這并不意味著燃油車迅速退場。相反，另一半市場依然龐大且充滿層次。不同區(qū)域、不同年齡、不同使用場景的消費者，呈現(xiàn)出截然不同的偏好。

上汽大眾燃油車市占率不降反升，1-7月達(dá)8.8%，同比提升1.2個百分點，正反映出市場真實的復(fù)雜性。在三四線城市及廣大縣域市場，充電設(shè)施仍不完善，消費者對純電車型持謹(jǐn)慎態(tài)度；同時，成熟可靠的燃油車產(chǎn)品，疊加智能化和性價比升級，依然具有很強(qiáng)的吸引力。

由此可見，脫離場景談技術(shù)路線是缺乏意義的。企業(yè)的戰(zhàn)略，必須建立在對用戶真實需求的洞察之上。

電動化：不冒進(jìn)，但也不落后

上汽大眾在電動化上的表現(xiàn)，一直被部分輿論認(rèn)為“不夠激進(jìn)”。但從ID.家族的市場反饋和技術(shù)成果來看，其選擇更傾向于“穩(wěn)健創(chuàng)新”。

ID.3在《新能源極限續(xù)航榜》中包攬“極限里程”和“續(xù)航達(dá)成率”雙料冠軍，背后是扎實的三電技術(shù)和能耗控制能力。這說明，合資品牌在傳統(tǒng)制造經(jīng)驗和質(zhì)量體系上的積累，依然可以轉(zhuǎn)化為電動車領(lǐng)域的競爭優(yōu)勢。

另一方面，奧迪 E5 Sportback的推出，顯示出上汽大眾進(jìn)軍高端電動市場的意圖。與新勢力不同的是，它更強(qiáng)調(diào)設(shè)計傳承與豪華質(zhì)感，而非一味強(qiáng)調(diào)“冰箱彩電大沙發(fā)”。這種差異化定位，有助于在激烈的高端市場中找到生存空間。

2026年前推出6款新能源車的規(guī)劃，覆蓋純電、插混和增程三大路線，也體現(xiàn)出上汽大眾對技術(shù)多元化的認(rèn)可。特別是增程路線，依托大眾集團(tuán)的發(fā)動機(jī)技術(shù)積累，在成本控制和可靠性上優(yōu)勢明顯。

燃油車：被低估的“壓艙石”

盡管輿論焦點多在電動化，但燃油車依然是上汽大眾銷量的核心支撐。朗逸家族月銷2.4萬輛、帕薩特家族近1.9萬輛、途觀家族超1.8萬輛，這些數(shù)字背后是龐大的用戶基數(shù)和品牌信任。

更重要的是，燃油車并未停止進(jìn)化。Pro系列車型在智能座艙、智能駕駛和交互體驗上的升級，已經(jīng)接近甚至部分超越新勢力產(chǎn)品。這說明，傳統(tǒng)車企完全有能力回應(yīng)智能化挑戰(zhàn)，關(guān)鍵在于是否愿意投入和迭代。

全新凌渡L GTS以13.99萬元起售價搭載2.0T高功率發(fā)動機(jī)，更體現(xiàn)出上汽大眾在燃油車領(lǐng)域打造“性價比性能車”的思路。這一定位精準(zhǔn)抓住了年輕燃油車用戶的需求，也顯示出傳統(tǒng)車企在成本控制上的優(yōu)勢。

協(xié)同優(yōu)于切換，進(jìn)化優(yōu)于革命

上汽大眾的“油電協(xié)同”戰(zhàn)略，本質(zhì)上是一種基于現(xiàn)實的理性選擇。它不認(rèn)為電動化應(yīng)該完全替代燃油車，而是強(qiáng)調(diào)兩者長期并存、相互補(bǔ)充。

這種戰(zhàn)略的優(yōu)勢在于資源利用更高效：共享研發(fā)平臺、供應(yīng)鏈和制造體系，降低整體成本；風(fēng)險更可控，避免單一技術(shù)路線押注錯誤帶來的系統(tǒng)性風(fēng)險；市場覆蓋更全面：滿足不同用戶群體的差異化需求。

寫在最后

上汽大眾的階段性成功告訴我們，汽車行業(yè)的轉(zhuǎn)型并非只有一種模式。不同企業(yè)基于自身優(yōu)勢和市場定位，可以選擇不同的路徑。

“油電協(xié)同”不是保守，而是一種基于現(xiàn)實的理性選擇。在行業(yè)狂熱時保持冷靜，在市場悲觀時保持信心，這種戰(zhàn)略定力本身就有其價值。

未來的競爭，將是綜合實力的較量——技術(shù)、產(chǎn)品、成本、用戶運營，缺一不可。上汽大眾能否持續(xù)領(lǐng)先，取決于它能否在守正與出新之間找到最佳平衡。