智能汽車保障駕駛安全的方式有很多。

車云通信方面，要建立車云通信安全信任體系，在車端與各類車聯(lián)網(wǎng)服務平臺的通信場景中，實現(xiàn)車輛可信接入、數(shù)據(jù)可信采集與上傳、遠程升級可信驗證等應用。

車車通信需建立車車通信安全信任體系，在車端應用相關組件實現(xiàn)密鑰管理等功能，在特定場景實現(xiàn)如碰撞預警等輔助駕駛和有條件自動駕駛應用。

車路通信要建立車路通信安全信任體系，路側設備搭載組件實現(xiàn)相關功能，建立證書管理系統(tǒng)并實現(xiàn)數(shù)據(jù)交互，在特定場景實現(xiàn)安全預警等應用。

車與設備通信要建立通信安全信任體系，通過相關技術實現(xiàn)車載信息交互系統(tǒng)與外部設備交互場景的安全通信。

智能汽車的安全性是個復雜系統(tǒng)工程。車輛自身的技術安全性很關鍵，像車載傳感器、智能駕駛系統(tǒng)、網(wǎng)聯(lián)技術能實時監(jiān)測車輛狀態(tài)和預警風險。

完善的法規(guī)標準、信息共享機制、應急救援等配套保障也不能少。

如今很多智能安全技術大幅提高了汽車主動安全性能，各種新技術使智能汽車具備更強環(huán)境感知和路況判斷能力。

新能源汽車發(fā)展迅速，但智能汽車收集個人信息也帶來隱私安全擔憂，需加強數(shù)據(jù)加密等措施平衡安全與隱私。

各國正制定相關標準和法規(guī)，多方積極參與是標準制定的重要保證。

在無人駕駛方面，感知、決策和控制這三個核心技術模塊都很重要，決策模塊尤為關鍵。多傳感器融合能讓車輛全方位感知，高算力平臺實現(xiàn)多種算法結合的單車自動駕駛。

無人駕駛汽車的傳感器分布全面，能規(guī)避人類司機的視覺盲區(qū)。一些先進技術能實時處理數(shù)據(jù)并準確判斷環(huán)境，實現(xiàn)安全高效的無人駕駛功能。

無人車還需考慮產(chǎn)品化設計以更好地與外界交互，部分城市已開啟示范應用探索。

對于無人駕駛車輛的事故處理，相關條例對責任認定、處罰主體等有規(guī)定。若發(fā)生事故，會按各方行為確定責任，有駕駛員或安全員的對其處理，沒有則對提交測試和應用的主體處理。

無人車行駛途中通信中斷的問題，5G 網(wǎng)絡是支持車聯(lián)網(wǎng)通信的關鍵技術之一，能保障數(shù)據(jù)傳輸?shù)母咚俸偷脱舆t。

智能汽車的新升級也為駕駛安全提供更多保障，比如新增前向碰撞預警和緊急制動系統(tǒng)、行人識別功能、道路施工場景識別等。

但個人駕駛習慣也很重要，要保持警惕，合理規(guī)劃出行等。

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