APOLLO 智能駕駛通過多種方式保障行車安全。

首先，在技術(shù)保障方面，從整車、自動駕駛系統(tǒng)、軟硬件等層級提出安全需求，并進行不同層面的測試，同時提出“一三五”安全機制，通過安全冗余和大量路測積累確保安全。

其次，針對系統(tǒng)崩潰問題，系統(tǒng)設計有安全冗余，可降低故障概率，且有安全員和“5G 云代駕”技術(shù)，能及時切換人工駕駛或云端協(xié)助。

對于陌生場景，基于風險前置原則，研發(fā)時就輸入常見危險場景，未收錄場景則通過多傳感器感知環(huán)境數(shù)據(jù)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型獲取信息來規(guī)避風險。

遇到道路封閉、管控等突發(fā)狀況，系統(tǒng)能有效識別并重新規(guī)劃路線，無法規(guī)避時由安全員或云端接管，必要時車輛會采取減速、靠邊停車等操作并采取保障措施。

自動駕駛能避免人類駕駛的不安全行為，其有“規(guī)則意識”，不存在疲勞駕駛，能提前識別潛在危險。

在保障行人安全方面，車輛設計加入文明駕駛和禮讓規(guī)則，系統(tǒng)能 360 度識別交通參與者，車路協(xié)同系統(tǒng)也助力保障安全。

在數(shù)據(jù)安全方面，對于道路數(shù)據(jù)和乘客信息，均合法合規(guī)采集處理，并嚴格保密。為規(guī)避黑客攻擊風險，依靠硬件安全芯片和安全網(wǎng)關(guān)構(gòu)筑安全環(huán)境。

對于不同車型適配性，針對具體車型進行最大限度的系統(tǒng)適配，保證產(chǎn)品一致性。

在培養(yǎng)公眾安全信心方面，積極正視不同聲音，持續(xù)改進迭代，提高安全性。

此外，百度 Apollo 還構(gòu)建了三層安全體系保障測試車輛安全行駛，包括單車智能、監(jiān)控冗余、平行駕駛。其還建立了體系化測試場景庫，進行大規(guī)模離線測試，開展車輛在環(huán)和道路在環(huán)測試，構(gòu)建面向量產(chǎn)的質(zhì)量管理體系。

Apollo 不斷升級技術(shù)，如車路協(xié)同方案讓道路更智能，減少交通事故發(fā)生。其自動駕駛汽車已在多地開展試運營，具備安全上路能力。同時，相關(guān)產(chǎn)品如車載中央網(wǎng)關(guān) L3000 具備安全能力和遠程診斷能力，為自動駕駛提供安全保障。

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