智能汽車的安全性保障是一個復雜但至關重要的問題。

主動安全方面，通過融合雷達、攝像頭等多種傳感器，車載系統(tǒng)能實時監(jiān)測周圍環(huán)境，主動識別潛在威脅，比如預警行人或障礙物，還能感知駕駛員疲勞狀態(tài)。

被動安全上，采用高強度鋼材和碳纖維等新型材料構建堅固車身，配備多位置安全氣囊。

智能互聯(lián)方面，連接互聯(lián)網(wǎng)獲取實時道路和天氣信息，規(guī)劃最優(yōu)路徑，提升行車效率與安全性。5G 普及下，與云端實時交互，事故時自動傳輸信息并撥打救援，獲取路況預報等。

無人駕駛技術確保行車安全，靠多種傳感器實時感知環(huán)境，復雜數(shù)據(jù)處理和算法轉(zhuǎn)化信息為決策，通信技術實現(xiàn)信息共享，紅外技術增強夜間安全性，還有多重備份系統(tǒng)應對故障。其優(yōu)勢在于反應速度快、避免人為錯誤、高度準確、數(shù)據(jù)共享學習。

但也面臨技術難題、法律法規(guī)適配、道路狀況復雜、安全威脅和網(wǎng)絡攻擊等挑戰(zhàn)。

智能汽車存在網(wǎng)絡安全隱患，要建立防護體系、加強加密認證、定期查補漏洞、培訓相關人員、建立應急機制。

預防軟硬件故障，要把控質(zhì)量、建立診斷監(jiān)控系統(tǒng)、制定維保計劃、考慮故障應對、建立應急預案。

解決系統(tǒng)漏洞，需完善測試審計機制、優(yōu)化算法模型、建立信息共享機制、應用人工智能、制定安全標準。

人機交互問題，要加強駕駛員狀態(tài)監(jiān)測警示、優(yōu)化界面、考慮心理需求、建立培訓機制、制定應急預案。

法律法規(guī)方面，要明確法規(guī)責任、建立認定機制、加強隱私保護、鼓勵行業(yè)自律、推動全球標準統(tǒng)一。

在智能網(wǎng)聯(lián)商業(yè)化落地前，要解決數(shù)據(jù)和算法的安全問題。數(shù)據(jù)方面，注意隱私、質(zhì)量和保護；算法要注重可靠性。對此，有可解釋性、公平建模、可信驗證等對策。

車載智能計算平臺面臨功能安全應用方案未共識、預期功能安全國內(nèi)研究空白、信息安全未融入產(chǎn)業(yè)生態(tài)等挑戰(zhàn)。應圍繞產(chǎn)業(yè)需求布局，深化架構研究，加快標準研制。

智能汽車安全防護可借鑒車聯(lián)網(wǎng)攻擊場景，比如發(fā)現(xiàn)漏洞要及時修復，與專業(yè)信息安全公司合作，構建防護體系，平衡發(fā)展與安全。具體要加固安卓系統(tǒng)、混淆代碼保護、加密傳輸敏感信息、做好云端數(shù)據(jù)加密校驗、分析威脅風險并采取措施、采用安全測試和及時 OTA 更新。