問
特斯拉 FSD 與傳統(tǒng)自動駕駛技術有何區(qū)別?
特斯拉 FSD 與傳統(tǒng)自動駕駛技術有明顯區(qū)別。
傳統(tǒng)自動駕駛技術通常采用模塊化算法,將自動駕駛過程拆分為感知、預測與規(guī)劃等環(huán)節(jié),依靠提前編寫好的數(shù)萬行代碼應對已知規(guī)則和情況。
而特斯拉 FSD 基于神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能算法,通過大量訓練模仿人類開車。特斯拉 FSD 具有無高精地圖和純視覺的特點,其高達 99%的決策由神經(jīng)網(wǎng)絡算法完成,路況信息由攝像頭輸入,經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡計算控制輸出。
相比傳統(tǒng)技術,F(xiàn)SD 不依賴昂貴的激光雷達和毫米波雷達,能更靈活處理復雜路況。傳統(tǒng)智駕方案大多只能應對預設信息和情況,靈活性和應變能力有限。
而 FSD 能通過全球數(shù)百萬輛特斯拉車輛的實時數(shù)據(jù)訓練和優(yōu)化,高效準確實現(xiàn)自動駕駛。
在功能上,當前 FSD 系統(tǒng)可實現(xiàn)自動緊急剎車、自動變道、交通導航等,還增加了城市街道半自主導航及對交通燈或停車標志做出反應的能力。
但 FSD 也存在一些挑戰(zhàn),如目前仍在不斷迭代,僅在部分國家提供,未來在安全、數(shù)據(jù)隱私、監(jiān)管等多方面的問題亟需解決。而且在不同國家和地區(qū)的路況適應性上,也需要進一步優(yōu)化。
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