L2級輔助駕駛在惡劣天氣、高速公路匝道轉(zhuǎn)彎、車流量大、夜晚等復(fù)雜路況下無法完全替代人工操作，需人工接管。作為介于基礎(chǔ)駕駛輔助與半自動駕駛之間的技術(shù)，L2級系統(tǒng)雖能實現(xiàn)部分場景的自動化控制，但受限于傳感器性能、算法邏輯與環(huán)境感知能力，在雨霧雪等低能見度天氣下，雷達與攝像頭易受干擾；高速匝道的連續(xù)彎道與變道場景中，系統(tǒng)對復(fù)雜路徑的規(guī)劃精度有限；車流量密集時，對突發(fā)加塞、橫穿等動態(tài)障礙物的響應(yīng)仍需人工預(yù)判；夜間光線不足也會降低目標識別的準確性。例如深藍L2輔助駕駛在高速匝道轉(zhuǎn)彎時系統(tǒng)力不從心，需人工接管；嵐圖L2.9級輔助駕駛在惡劣天氣下會提示用戶謹慎駕駛，駕駛員不可過分依賴系統(tǒng)。這些情況均需駕駛員保持注意力集中，隨時準備接管車輛，確保行車安全。

惡劣天氣對L2級輔助駕駛的影響尤為顯著。以雨霧雪天氣為例，雨水可能附著在攝像頭鏡頭上，導(dǎo)致畫面模糊，而霧氣和雪花則會散射光線，降低攝像頭對前方車輛、行人及交通標識的識別精度；毫米波雷達雖受天氣影響相對較小，但在強降雪或暴雨中，雷達波可能被密集的雨雪顆粒反射，出現(xiàn)信號干擾或誤判，無法準確探測前方障礙物的距離與速度。此時系統(tǒng)可能因感知信息不足，無法及時做出減速、避讓等決策，需駕駛員密切關(guān)注路況，隨時準備接管。

高速公路匝道轉(zhuǎn)彎場景同樣是L2級系統(tǒng)的挑戰(zhàn)。匝道通常設(shè)計為連續(xù)的小半徑彎道，且伴隨車道寬度變化、限速調(diào)整等復(fù)雜要素，系統(tǒng)的路徑規(guī)劃算法需在短時間內(nèi)完成對彎道曲率、轉(zhuǎn)向角度的精準計算，但受限于實時數(shù)據(jù)處理能力，部分車型的L2系統(tǒng)在面對曲率較大的匝道時，可能出現(xiàn)轉(zhuǎn)向不足或過度修正的情況，無法平穩(wěn)通過彎道。如深藍L2輔助駕駛在高速匝道轉(zhuǎn)彎時，系統(tǒng)對彎道的適應(yīng)能力有限，需駕駛員手動控制方向盤，確保車輛沿正確軌跡行駛。

車流量大的路況下，L2級系統(tǒng)的局限性也會凸顯。在城市擁堵路段或高峰時段的高速公路上，車輛間距較小，且頻繁出現(xiàn)加塞、變道等行為，系統(tǒng)雖能通過傳感器監(jiān)測周邊車輛的動態(tài)，但對突發(fā)的加塞車輛（如相鄰車道車輛突然并入本車道）或橫穿馬路的行人，其響應(yīng)速度與決策邏輯仍依賴于預(yù)設(shè)算法，可能存在延遲。此時駕駛員需憑借經(jīng)驗提前預(yù)判風(fēng)險，避免因系統(tǒng)響應(yīng)不及時引發(fā)事故。

夜間環(huán)境也是L2級輔助駕駛的短板。夜間光線不足會導(dǎo)致攝像頭對目標物體的輪廓、顏色等特征識別準確率下降，尤其是在無路燈照明的路段，系統(tǒng)可能無法清晰分辨前方車輛的尾燈、行人的反光標識等，增加碰撞風(fēng)險。同時，對向車輛的遠光燈可能造成攝像頭眩光，進一步影響感知效果，需駕駛員提高警惕，主動觀察路況。

綜上所述，L2級輔助駕駛雖能在特定場景下減輕駕駛負擔(dān)，但在惡劣天氣、復(fù)雜匝道、擁堵車流與夜間環(huán)境中，其性能會受環(huán)境與技術(shù)限制。駕駛員需始終保持對車輛的掌控權(quán)，不可過度依賴系統(tǒng)，唯有將人工判斷與系統(tǒng)輔助相結(jié)合，才能充分發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢，保障行車安全。