問界M5與特斯拉的智能駕駛輔助系統(tǒng)各有技術(shù)特色與場景優(yōu)勢，需結(jié)合實(shí)際需求選擇。

問界M5 2025款Ultra系列依托華為技術(shù)賦能，全系標(biāo)配192線激光雷達(dá)+多傳感器融合方案，HUAWEI ADS系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高速導(dǎo)航駕駛輔助全覆蓋，選裝城市導(dǎo)航駕駛輔助后可應(yīng)對復(fù)雜路口、行人橫穿等城市場景，配合鴻蒙生態(tài)的交互便利性與22.98-24.98萬的普惠定價(jià)，更適合注重本地化場景適配與性價(jià)比的用戶；特斯拉Autopilot系統(tǒng)經(jīng)過全球大量實(shí)際道路驗(yàn)證，在高速、城市等多場景的功能成熟度與穩(wěn)定性上表現(xiàn)突出，對追求系統(tǒng)長期迭代積累與全球化場景兼容性的用戶更具吸引力。兩者均為行業(yè)內(nèi)表現(xiàn)出色的智能駕駛方案，核心差異在于技術(shù)路徑與場景側(cè)重，用戶可根據(jù)自身對場景需求、預(yù)算及生態(tài)偏好做出選擇。

問界M5 2025款Ultra系列依托華為技術(shù)賦能，全系標(biāo)配192線激光雷達(dá)+多傳感器融合方案，HUAWEI ADS系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高速導(dǎo)航駕駛輔助全覆蓋，選裝城市導(dǎo)航駕駛輔助后可應(yīng)對復(fù)雜路口、行人橫穿等城市場景，配合鴻蒙生態(tài)的交互便利性與22.98-24.98萬的普惠定價(jià)，更適合注重本地化場景適配與性價(jià)比的用戶；特斯拉Autopilot系統(tǒng)經(jīng)過全球大量實(shí)際道路驗(yàn)證，在高速、城市等多場景的功能成熟度與穩(wěn)定性上表現(xiàn)突出，對追求系統(tǒng)長期迭代積累與全球化場景兼容性的用戶更具吸引力。兩者均為行業(yè)內(nèi)表現(xiàn)出色的智能駕駛方案，核心差異在于技術(shù)路徑與場景側(cè)重，用戶可根據(jù)自身對場景需求、預(yù)算及生態(tài)偏好做出選擇。

從硬件基礎(chǔ)來看，問界M5 Ultra的感知系統(tǒng)更強(qiáng)調(diào)“冗余覆蓋”，192線激光雷達(dá)對低反射率目標(biāo)（如黑色車輛、隧道陰影）的探測距離達(dá)180米，配合11個(gè)車外攝像頭與3個(gè)毫米波雷達(dá)，在雨霧天氣或復(fù)雜光線場景下的感知精度更具優(yōu)勢；而特斯拉采用的純視覺方案依賴攝像頭算法優(yōu)化，在清晰路況下的識別效率穩(wěn)定，但極端環(huán)境下的場景適應(yīng)性需進(jìn)一步驗(yàn)證。功能落地層面，問界M5 Ultra的高速導(dǎo)航輔助可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)跟車、變道避障，城市場景選裝后能處理無保護(hù)左轉(zhuǎn)、行人鬼探頭等中國道路常見場景；特斯拉Autopilot的自動(dòng)變道、巡航功能經(jīng)過億級公里數(shù)驗(yàn)證，在北美等成熟道路體系下的表現(xiàn)更流暢，但針對國內(nèi)非機(jī)動(dòng)車混行、不規(guī)則路口等場景的優(yōu)化仍在推進(jìn)中。

交互體驗(yàn)上，問界M5 Ultra的鴻蒙車機(jī)與麒麟990A芯片組合，支持手機(jī)/手表導(dǎo)航無縫流轉(zhuǎn)、HUD輔助駕駛信息實(shí)時(shí)顯示，DMS疲勞監(jiān)測與開門預(yù)警等主動(dòng)安全功能也更貼合日常駕駛習(xí)慣；特斯拉的車機(jī)系統(tǒng)則以簡潔邏輯見長，輔助駕駛功能的操作流程更輕量化，適合偏好極簡交互的用戶。價(jià)格維度的差異也較為明顯，問界M5 Ultra將激光雷達(dá)+高階輔助駕駛下探至25萬內(nèi)，增程版22.98萬起即可享受高速導(dǎo)航輔助，純電版CLTC續(xù)航602km滿足長途出行；特斯拉Model Y的智能駕駛功能需額外付費(fèi)選裝，整體購車成本相對更高，但品牌在智能駕駛領(lǐng)域的長期迭代能力仍被市場認(rèn)可。

無論選擇哪款車型，智能駕駛輔助系統(tǒng)始終是“輔助”角色，需駕駛員保持專注并隨時(shí)接管車輛。問界M5 Ultra憑借華為技術(shù)的本地化適配與高性價(jià)比，為用戶提供了觸達(dá)高階智能駕駛的普惠選項(xiàng)；特斯拉則以成熟的系統(tǒng)迭代與全球化驗(yàn)證，成為追求穩(wěn)定體驗(yàn)用戶的優(yōu)先選擇。兩者的技術(shù)路線差異，本質(zhì)是不同場景需求的精準(zhǔn)匹配，用戶只需結(jié)合自身日常駕駛場景、預(yù)算承受能力與生態(tài)使用習(xí)慣，即可找到更契合的方案。