問界M9電車的智能駕駛輔助系統(tǒng)以華為乾崑智駕ADS為核心，憑借全場(chǎng)景覆蓋的功能矩陣、領(lǐng)先的硬件架構(gòu)與“類人化”體驗(yàn)，成為其智能出行的核心亮點(diǎn)。

該系統(tǒng)依托4激光雷達(dá)（1×192線+3×固態(tài)，探測(cè)達(dá)250m）、13車外攝像頭等多傳感器融合的硬件基礎(chǔ)，構(gòu)建起250m超遠(yuǎn)探測(cè)的全方位感知網(wǎng)絡(luò)，復(fù)雜天氣下感知精度提升30%；核心功能覆蓋高速NOA、自動(dòng)泊車（車位到車位2.0）等日常場(chǎng)景，高速場(chǎng)景可自動(dòng)識(shí)別施工路段并借道避讓，城區(qū)City NCA（可選裝）能提前預(yù)判加塞并平穩(wěn)應(yīng)對(duì)，自動(dòng)泊車則精準(zhǔn)適配窄車位、斜向車位等復(fù)雜場(chǎng)景；搭配華為自研計(jì)算平臺(tái)的毫秒級(jí)運(yùn)算能力與優(yōu)化算法，不僅能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)變道、循跡倒車等“類人化”操作，更通過鴻蒙智行生態(tài)的無縫聯(lián)動(dòng)，讓導(dǎo)航指令響應(yīng)速度比傳統(tǒng)系統(tǒng)快200ms，從硬件到軟件全方位解決用戶駕駛痛點(diǎn)。

該系統(tǒng)依托4激光雷達(dá)（1×192線+3×固態(tài)，探測(cè)達(dá)250m）、13車外攝像頭等多傳感器融合的硬件基礎(chǔ)，構(gòu)建起250m超遠(yuǎn)探測(cè)的全方位感知網(wǎng)絡(luò)，復(fù)雜天氣下感知精度提升30%；核心功能覆蓋高速NOA、自動(dòng)泊車（車位到車位2.0）等日常場(chǎng)景，高速場(chǎng)景可自動(dòng)識(shí)別施工路段并借道避讓，城區(qū)City NCA（可選裝）能提前預(yù)判加塞并平穩(wěn)應(yīng)對(duì)，自動(dòng)泊車則精準(zhǔn)適配窄車位、斜向車位等復(fù)雜場(chǎng)景；搭配華為自研計(jì)算平臺(tái)的毫秒級(jí)運(yùn)算能力與優(yōu)化算法，不僅能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)變道、循跡倒車等“類人化”操作，更通過鴻蒙智行生態(tài)的無縫聯(lián)動(dòng)，讓導(dǎo)航指令響應(yīng)速度比傳統(tǒng)系統(tǒng)快200ms，從硬件到軟件全方位解決用戶駕駛痛點(diǎn)。

在場(chǎng)景化體驗(yàn)層面，該系統(tǒng)針對(duì)家庭用戶高頻出行場(chǎng)景進(jìn)行專項(xiàng)優(yōu)化。比如窄巷或復(fù)雜路段行駛時(shí)，循跡倒車功能可按原軌跡精準(zhǔn)回溯，解決“進(jìn)得去出不來”的難題；540度全景影像與透明底盤技術(shù)，能實(shí)時(shí)顯示車輛周圍及下方路況，消除低矮障礙物盲區(qū)；遙控泊車功能支持手機(jī)遠(yuǎn)程操作車輛泊入泊出，即使車位狹窄到無法開門，也能輕松完成停車動(dòng)作。主動(dòng)安全方面，DMS疲勞監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)追蹤駕駛員狀態(tài)，配合全車安全預(yù)警系統(tǒng)，可提前識(shí)別碰撞風(fēng)險(xiǎn)并觸發(fā)主動(dòng)剎車，開門預(yù)警（DOW）功能還能在乘客開門時(shí)預(yù)警后方來車，構(gòu)建“感知-預(yù)警-干預(yù)”的全鏈條安全防護(hù)。

值得一提的是，華為乾崑智駕ADS采用“硬件預(yù)埋+軟件迭代”的模式，全系標(biāo)配激光雷達(dá)、高精地圖等核心硬件，后續(xù)可通過OTA升級(jí)解鎖更多城市場(chǎng)景功能，避免用戶因硬件過時(shí)影響體驗(yàn)。這種模式既保障了當(dāng)前功能的完整性，又為未來的智能升級(jí)預(yù)留了空間，體現(xiàn)了以用戶需求為導(dǎo)向的設(shè)計(jì)理念。同時(shí)，系統(tǒng)與HarmonyOS車機(jī)的深度聯(lián)動(dòng)，讓導(dǎo)航、智駕指令的切換更加流暢，AR-HUD將關(guān)鍵信息投射到前擋風(fēng)玻璃，減少駕駛員低頭看屏的頻率，進(jìn)一步提升駕駛專注度。

整體來看，問界M9電車的智能駕駛輔助系統(tǒng)并非單一功能的堆砌，而是通過硬件、軟件、場(chǎng)景的深度融合，構(gòu)建起覆蓋“高速-城區(qū)-泊車”全場(chǎng)景的智能出行解決方案。從超遠(yuǎn)探測(cè)的硬件架構(gòu)到毫秒級(jí)響應(yīng)的計(jì)算能力，從“類人化”的算法邏輯到用戶導(dǎo)向的場(chǎng)景優(yōu)化，每一項(xiàng)設(shè)計(jì)都旨在降低駕駛負(fù)擔(dān)、提升出行安全，真正實(shí)現(xiàn)了智能科技與實(shí)用體驗(yàn)的平衡。