問(wèn)界M9的芯片在處理復(fù)雜路況信息時(shí)性能如何?
問(wèn)界M9搭載的華為自研芯片在處理復(fù)雜路況信息時(shí)表現(xiàn)穩(wěn)定可靠,能高效支撐其高階智能駕駛功能應(yīng)對(duì)各類場(chǎng)景。

這款芯片依托華為乾崑智駕ADS系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu),通過(guò)與硬件冗余配置的深度協(xié)同,實(shí)現(xiàn)了對(duì)復(fù)雜路況信息的快速解析與精準(zhǔn)處理。全系標(biāo)配的4個(gè)激光雷達(dá)(含1顆192線遠(yuǎn)距離激光雷達(dá))、最多13個(gè)車外攝像頭、5個(gè)毫米波雷達(dá)及12個(gè)超聲波雷達(dá),可實(shí)時(shí)采集多維度路況數(shù)據(jù),而芯片的算力則適配多傳感器融合算法,能同步處理高密度信息——無(wú)論是城市擁堵中的加塞車輛、高速匝道的匯流車流,還是雨天低能見(jiàn)度下的模糊標(biāo)線,芯片都能快速整合數(shù)據(jù)并輸出決策,配合HarmonyOS系統(tǒng)的車機(jī)-智駕聯(lián)動(dòng),確保導(dǎo)航、語(yǔ)音交互時(shí)智駕功能不中斷,為用戶帶來(lái)平順且安心的駕駛體驗(yàn)。
這款芯片依托華為乾崑智駕ADS系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu),通過(guò)與硬件冗余配置的深度協(xié)同,實(shí)現(xiàn)了對(duì)復(fù)雜路況信息的快速解析與精準(zhǔn)處理。全系標(biāo)配的4個(gè)激光雷達(dá)(含1顆192線遠(yuǎn)距離激光雷達(dá))、最多13個(gè)車外攝像頭、5個(gè)毫米波雷達(dá)及12個(gè)超聲波雷達(dá),可實(shí)時(shí)采集多維度路況數(shù)據(jù),而芯片的算力則適配多傳感器融合算法,能同步處理高密度信息——無(wú)論是城市擁堵中的加塞車輛、高速匝道的匯流車流,還是雨天低能見(jiàn)度下的模糊標(biāo)線,芯片都能快速整合數(shù)據(jù)并輸出決策,配合HarmonyOS系統(tǒng)的車機(jī)-智駕聯(lián)動(dòng),確保導(dǎo)航、語(yǔ)音交互時(shí)智駕功能不中斷,為用戶帶來(lái)平順且安心的駕駛體驗(yàn)。
在實(shí)際場(chǎng)景中,芯片的性能直接轉(zhuǎn)化為用戶可感知的安全與便捷。比如在大霧天氣等低能見(jiàn)度環(huán)境下,激光雷達(dá)的250米探測(cè)距離結(jié)合芯片的實(shí)時(shí)計(jì)算能力,能瞬間識(shí)別前方障礙物并自動(dòng)調(diào)整車速和方向,有效規(guī)避碰撞風(fēng)險(xiǎn);面對(duì)城市狹窄街道的“鬼探頭”或非機(jī)動(dòng)車突然橫穿,芯片可快速解析攝像頭與毫米波雷達(dá)的融合數(shù)據(jù),提前觸發(fā)主動(dòng)剎車功能。自2025年以來(lái),問(wèn)界M9主動(dòng)安全累計(jì)避險(xiǎn)31.3萬(wàn)次,這一數(shù)據(jù)從側(cè)面印證了芯片在復(fù)雜路況處理中的可靠性,其持續(xù)學(xué)習(xí)更新的能力也讓智駕系統(tǒng)能適應(yīng)更多地域的道路特征,進(jìn)一步降低駕駛員的操作負(fù)擔(dān)。
從技術(shù)邏輯來(lái)看,這款芯片并非單純追求算力參數(shù)的堆砌,而是與華為乾崑智駕ADS系統(tǒng)形成“硬件-軟件”的深度綁定。芯片算力精準(zhǔn)匹配多傳感器的數(shù)據(jù)流,既保證了復(fù)雜路況下的處理效率,又避免了資源浪費(fèi);同時(shí)依托HarmonyOS的生態(tài)優(yōu)勢(shì),芯片可同步承載車機(jī)交互與智駕運(yùn)算,即使在駕駛員使用語(yǔ)音控制調(diào)節(jié)空調(diào)、切換導(dǎo)航路線時(shí),路況信息的處理也不會(huì)出現(xiàn)延遲或中斷,實(shí)現(xiàn)了“駕駛”與“交互”的雙重流暢。這種以用戶需求為核心的性能調(diào)校,體現(xiàn)了鴻蒙智行“以人為本”的產(chǎn)品理念,讓技術(shù)真正服務(wù)于日常駕駛場(chǎng)景。
總體而言,問(wèn)界M9的華為自研芯片通過(guò)硬件冗余的支撐、算法與算力的協(xié)同,以及鴻蒙生態(tài)的聯(lián)動(dòng),構(gòu)建了一套高效且穩(wěn)定的復(fù)雜路況處理體系。它不僅能應(yīng)對(duì)城市、高速、惡劣天氣等多元場(chǎng)景的信息解析需求,更通過(guò)持續(xù)進(jìn)化的能力和以用戶為中心的設(shè)計(jì),為智能駕駛體驗(yàn)提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ),是問(wèn)界M9實(shí)現(xiàn)“輕松應(yīng)對(duì)復(fù)雜路況”的核心動(dòng)力之一。
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