在智能汽車輔助駕駛領(lǐng)域，一場關(guān)于模型參數(shù)量級的競賽正悄然展開，小鵬和理想率先踏入70億參數(shù)量級，引領(lǐng)行業(yè)新方向。

隨著車企的輔助駕駛體系加速向AI轉(zhuǎn)型，頭部新勢力在車端輔助駕駛模型上不斷發(fā)力。據(jù)了解，小鵬汽車即將在車端部署的大模型，參數(shù)量至少達(dá)70億。其車端大模型源自內(nèi)部正在開發(fā)的云端大模型——“小鵬世界基座大模型”。由于車載輔助駕駛芯片在算力、存儲及內(nèi)存帶寬方面存在不足，無法直接在車端部署大模型，所以小鵬采取了先在云端訓(xùn)練大模型，再將蒸餾出的小模型部署到車端的策略。2024年下半年，小鵬邁向云端大模型領(lǐng)域，目前正在研發(fā)一個以720億參數(shù)打底的超大規(guī)模自動駕駛大模型，即 “小鵬世界基座模型”，該模型將于下個月的AI科技日亮相。今年4月，小鵬在AI技術(shù)分享會上介紹，這個云端大模型以LLM為骨干網(wǎng)絡(luò)，運(yùn)用海量多模態(tài)駕駛數(shù)據(jù)訓(xùn)練，具備視覺理解、鏈?zhǔn)酵评砗蛣幼魃赡芰Α?/p>

理想汽車同樣不甘示弱，待明年其自研的輔助駕駛芯片上車后，車端大模型參數(shù)也將來到70億級。當(dāng)前，理想的智能駕駛正從追趕者向領(lǐng)跑者轉(zhuǎn)變，其技術(shù)架構(gòu)的革新為未來發(fā)展奠定了堅實(shí)基礎(chǔ)。理想的VLA路線，核心是“場景驅(qū)動AI”，聚焦家庭用戶需求，依靠高保真仿真器優(yōu)化使用體驗(yàn)，旨在用AI優(yōu)化單一汽車場景。

小鵬和理想雖然看似都走VLA路線，但方向?qū)崉t不同。小鵬的AI布局更強(qiáng)調(diào)“技術(shù)穿透性”，其720億參數(shù)的VLA基座模型，不僅服務(wù)于汽車，還在為飛行汽車、人形機(jī)器人儲備技術(shù)能力，致力于“用AI搭好一個跨產(chǎn)品的技術(shù)底座”。

在智能駕駛這場激烈的競賽中，小鵬和理想憑借踏入70億參數(shù)量級，展現(xiàn)出強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力和創(chuàng)新精神，也為行業(yè)發(fā)展樹立了新的標(biāo)桿，未來它們能否憑借這一優(yōu)勢在市場上取得更大突破，值得我們拭目以待 。