智能駕駛誕生的背景是多方面因素共同作用的結(jié)果。

隨著世界人口增長(zhǎng)和城市化加劇，交通擁堵、交通事故等問題愈發(fā)嚴(yán)重，迫切需要新的解決方案來改善交通系統(tǒng)。

20世紀(jì)以來，計(jì)算機(jī)技術(shù)迅猛發(fā)展，為智能駕駛提供了技術(shù)基礎(chǔ)。比如1970年代現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，極大推動(dòng)了自動(dòng)駕駛的兩大技術(shù)基石——計(jì)算機(jī)視覺和人工智能的進(jìn)步。

上世紀(jì)80年代，日本、美國(guó)和歐洲都開始布局自動(dòng)駕駛研究。日本在1977年組裝了具備障礙躲避能力的自動(dòng)駕駛試驗(yàn)車。美國(guó)DARPA為保持信息技術(shù)領(lǐng)先，啟動(dòng)戰(zhàn)略計(jì)算計(jì)劃，其中的自主陸行車項(xiàng)目雖有波折但也取得一定成果。歐洲尤里卡的普羅米修斯項(xiàng)目也獲得了大量投資和眾多機(jī)構(gòu)企業(yè)參與。

20世紀(jì)60年代就出現(xiàn)了真正具備獨(dú)立自動(dòng)駕駛能力的原型Shakey。

進(jìn)入21世紀(jì)，智能駕駛越來越呈現(xiàn)出接近實(shí)用化的趨勢(shì)。2016年，AlphaGo五番棋大勝李世石，通用汽車10億美元收購(gòu)Cruise Automation，讓智能駕駛受到更多關(guān)注。

此外，高精度定位技術(shù)的發(fā)展也對(duì)智能駕駛至關(guān)重要。L3級(jí)及以上自動(dòng)駕駛車輛對(duì)定位精度要求達(dá)到亞米級(jí)甚至厘米級(jí)。5G與北斗的融合能為智能駕駛提供更精準(zhǔn)的定位服務(wù)。

總之，智能駕駛的誕生是為了解決交通難題，得益于計(jì)算機(jī)技術(shù)、高精度定位技術(shù)等的發(fā)展，以及各國(guó)政府和企業(yè)的投入與推動(dòng)。