智能駕駛誕生的靈感來源于多方面。

從早期的遙控汽車到現(xiàn)代的復雜自動駕駛系統(tǒng)，其靈感在不斷演變和豐富。

首先，人們對于提高出行效率和安全性的追求是重要的動力。比如在交通擁堵、事故頻發(fā)的情況下，人們渴望有更智能的解決方案。

其次，相關(guān)技術(shù)的進步為智能駕駛提供了可能。像攝像頭、雷達、激光雷達等傳感器技術(shù)的發(fā)展，以及人工智能、機器學習等算法的突破，使得車輛能夠感知和理解周圍環(huán)境。

再者，人類對其他領(lǐng)域技術(shù)的借鑒也起到關(guān)鍵作用。例如，通信技術(shù)的發(fā)展使得車與車、車與基礎(chǔ)設(shè)施之間的信息交互成為可能，這為智能駕駛的協(xié)同工作提供了思路。

此外，一些理論的提出也給予了啟發(fā)，如理想汽車端到端+VLM 雙系統(tǒng)架構(gòu)靈感就來源于丹尼爾·卡尼曼的雙系統(tǒng)理論。

總之，智能駕駛誕生的靈感是多種因素共同作用的結(jié)果，這些因素相互促進，推動著智能駕駛技術(shù)不斷發(fā)展和完善。