互聯(lián)網汽車在安全方面面臨代碼、網絡、數(shù)據(jù)、軟硬件等多方面挑戰(zhàn)。隨著智能網聯(lián)發(fā)展，代碼數(shù)量增多使車載系統(tǒng)安全缺陷增加；萬物互聯(lián)擴大了攻擊面，云端隱患威脅車輛安全。同時，車企網聯(lián)程度提高，供應鏈安全隱患凸顯。而數(shù)據(jù)作為智能的驅動，其安全風險也在攀升。此外，軟件漏洞、硬件故障、車載通信安全等也都為互聯(lián)網汽車安全埋下隱患。

代碼層面，隨著汽車智能化、網聯(lián)化程度的加深，代碼量呈爆發(fā)式增長。過去一輛普通汽車的代碼量或許只有幾十萬行，而如今先進的互聯(lián)網汽車代碼量可達數(shù)千萬行甚至更多。如此龐大的代碼規(guī)模，無疑增加了安全漏洞出現(xiàn)的概率。一些隱藏的安全缺陷可能在汽車運行過程中被觸發(fā)，導致車輛出現(xiàn)異常狀況。

網絡方面，萬物互聯(lián)的特性讓汽車不再是孤立的個體。它與云端、其他車輛以及各類智能設備相連，這雖然帶來了諸多便利，但也極大地擴展了攻擊面。黑客可以通過攻擊云端服務器，進而控制車輛，對車輛的行駛安全造成嚴重威脅。而且，車企為了實現(xiàn)各種網聯(lián)功能，不斷提升網聯(lián)程度，復雜的內外部云端網絡構建起來，供應鏈中的任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)安全問題，都可能引發(fā)連鎖反應。

數(shù)據(jù)領域，互聯(lián)網汽車在運行過程中會收集大量的數(shù)據(jù)，包括車輛狀態(tài)、用戶駕駛習慣等。這些數(shù)據(jù)一旦被泄露或篡改，不僅會侵犯用戶隱私，還可能影響車輛的正常運行和安全決策。比如，惡意篡改車輛傳感器數(shù)據(jù)，可能使自動駕駛系統(tǒng)做出錯誤判斷。

軟件和硬件同樣不容忽視。軟件漏洞可能導致車輛控制失靈，而硬件故障，像傳感器失效等情況，會直接影響自動駕駛功能的實現(xiàn)。車載通信安全方面，通信環(huán)節(jié)一旦被攻擊，車輛之間、車輛與外界的信息交互就會受到干擾。

總之，互聯(lián)網汽車安全挑戰(zhàn)重重。要保障其安全，需要從多方面入手，加強技術研發(fā)與創(chuàng)新，完善法律法規(guī)，提升安全意識，共同為互聯(lián)網汽車的安全運行保駕護航 。