汽車智能技術(shù)的成本會通過多種方式影響汽車售價。

首先，電池成本居高不下，且短期內(nèi)難有大幅下降，像磷酸鐵鋰電芯單車搭載容量 60kWh，成本就高達約人民幣 3.1 萬元。

其次，智能駕駛相關(guān)的軟、硬件研發(fā)成本極高，以小鵬為例，截至 2021 年第一季度，累計研發(fā)費用高達 53.82 億元，且面對未來更高級別的自動駕駛需求，研發(fā)規(guī)模還會擴大。

另外，激光雷達等感知設(shè)備，雖量產(chǎn)規(guī)模大時采購價格可能下降，但隨著自動駕駛級別上升，其成本可能因技術(shù)升級而上漲。

同時，人工智能在汽車行業(yè)產(chǎn)品定價中也發(fā)揮重要作用，能通過需求預(yù)測、成本分析、價格優(yōu)化等實現(xiàn)精準(zhǔn)、動態(tài)、個性化定價，降低成本。但也面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、模型難以解釋、算法可能存在偏見、安全有風(fēng)險等挑戰(zhàn)。

總之，汽車智能技術(shù)成本目前較高，使得汽車售價受到較大影響，未來隨著技術(shù)發(fā)展和規(guī)?；?，成本可能會有所降低，但也面臨新的技術(shù)升級帶來的成本波動。