汽車(chē)智能技術(shù)的成本會(huì)通過(guò)多種方式影響汽車(chē)售價(jià)。

首先，電池成本居高不下，且短期內(nèi)難有大幅下降，像磷酸鐵鋰電芯單車(chē)搭載容量 60kWh，成本就高達(dá)約人民幣 3.1 萬(wàn)元。

其次，智能駕駛相關(guān)的軟、硬件研發(fā)成本極高，以小鵬為例，截至 2021 年第一季度，累計(jì)研發(fā)費(fèi)用高達(dá) 53.82 億元，且面對(duì)未來(lái)更高級(jí)別的自動(dòng)駕駛需求，研發(fā)規(guī)模還會(huì)擴(kuò)大。

另外，激光雷達(dá)等感知設(shè)備，雖量產(chǎn)規(guī)模大時(shí)采購(gòu)價(jià)格可能下降，但隨著自動(dòng)駕駛級(jí)別上升，其成本可能因技術(shù)升級(jí)而上漲。

同時(shí)，人工智能在汽車(chē)行業(yè)產(chǎn)品定價(jià)中也發(fā)揮重要作用，能通過(guò)需求預(yù)測(cè)、成本分析、價(jià)格優(yōu)化等實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、動(dòng)態(tài)、個(gè)性化定價(jià)，降低成本。但也面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、模型難以解釋、算法可能存在偏見(jiàn)、安全有風(fēng)險(xiǎn)等挑戰(zhàn)。

總之，汽車(chē)智能技術(shù)成本目前較高，使得汽車(chē)售價(jià)受到較大影響，未來(lái)隨著技術(shù)發(fā)展和規(guī)模化，成本可能會(huì)有所降低，但也面臨新的技術(shù)升級(jí)帶來(lái)的成本波動(dòng)。