汽車智能技術(shù)提升駕駛安全性主要有以下方法：

一是硬件冗余設(shè)計(jì)，如設(shè)計(jì)冗余的傳感器、處理器和通信系統(tǒng)，一個(gè)組件故障時(shí)另一組件能接管，保證系統(tǒng)連續(xù)性和安全性。

二是故障檢測與恢復(fù)，設(shè)計(jì)故障檢測機(jī)制，實(shí)時(shí)監(jiān)測關(guān)鍵組件健康狀態(tài)，檢測到故障能采取切換安全模式或通知駕駛員接管等恢復(fù)措施。

三是安全算法設(shè)計(jì)，智能駕駛算法要考慮障礙物識(shí)別、路徑規(guī)劃、避障策略等安全因素，基于可靠理論基礎(chǔ)并嚴(yán)格測試驗(yàn)證。

四是安全通信協(xié)議，使用加密通信協(xié)議，防止數(shù)據(jù)泄露和篡改。

五是軟件更新與維護(hù)，定期進(jìn)行軟件更新修復(fù)潛在安全漏洞和性能問題，建立有效更新機(jī)制并快速響應(yīng)安全事件。

六是安全培訓(xùn)與教育，讓駕駛員和乘客了解智能駕駛系統(tǒng)功能和限制，以及必要時(shí)如何接管車輛。

七是合規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)，遵循相關(guān)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，如 ISO 26262。

八是讓 AI 觀察并模擬人類司機(jī)反應(yīng)，提高安全性。

九是利用特殊激光探測技術(shù)和集成光電技術(shù)，如激光雷達(dá)發(fā)射超短激光脈沖測試距離，通過計(jì)算時(shí)間差得到行人輪廓數(shù)據(jù)，集成光子技術(shù)提高分辨率。

十是引入混合系統(tǒng)，自動(dòng)駕駛車輛自行處理簡單場景操作，復(fù)雜操作轉(zhuǎn)移給遠(yuǎn)程操作員。

此外，還需對軟硬件系統(tǒng)全面測試完善，采取多級運(yùn)行監(jiān)控、安全評估、預(yù)警和干預(yù)措施，實(shí)現(xiàn)車路協(xié)同，優(yōu)化軟硬件冗余設(shè)計(jì)。

同時(shí)，智能汽車新升級也有幫助，像前向碰撞預(yù)警和緊急制動(dòng)系統(tǒng)，能主動(dòng)警報(bào)并自動(dòng)剎車防碰撞；智駕領(lǐng)航輔助系統(tǒng)能識(shí)別同向和對向行人，復(fù)雜路況下及時(shí)避讓；還能智能識(shí)別道路施工場景，給出警示并調(diào)節(jié)駕駛。

但個(gè)人駕駛習(xí)慣也重要，要保持警惕、專心駕駛，合理規(guī)劃出行、分配駕駛時(shí)間、定期健康檢查，尤其長途駕駛要注意休息放松。