智能電動車的自動駕駛技術目前尚未完全成熟，但正穩(wěn)步邁向成熟。它歷經從輔助駕駛到更高級別駕駛的發(fā)展，核心的感知、決策和控制模塊不斷優(yōu)化。如今我國正從 L2 邁向 L3 階段，且計劃在 2025 年實現 L3 規(guī)?；a等。預計 2025 年中國新車自動駕駛滲透率超 60% ，部分城區(qū)智能駕駛也將落地。雖然進步顯著，但要實現真正的無人駕駛，仍有一段路要走 。

從發(fā)展歷程來看，自動駕駛技術從最初簡單的輔助駕駛功能，逐步進化到如今能在一定程度上實現部分自動駕駛。這期間，感知模塊就如同車輛的“眼睛”，變得愈發(fā)敏銳。通過攝像頭、雷達等多種傳感器的協(xié)同工作，車輛能夠更精準地識別周圍的環(huán)境信息，像特斯拉的自動駕駛系統(tǒng)由8個攝像頭和12個超聲波傳感器組成，可視范圍達360度，最遠監(jiān)控距離250米，極大地提升了感知能力，能多維度高精度感知分析環(huán)境。決策模塊則猶如車輛的“大腦”，根據感知到的信息迅速做出合理的判斷和決策，指揮車輛下一步的行動?？刂颇K則負責精準執(zhí)行決策，確保車輛的行駛動作平穩(wěn)、安全。

在政策方面，自動駕駛受政策立法影響深遠。中、歐、美走在前列，都在積極通過政策引導推動自動駕駛技術的發(fā)展。我國明確了到2025年實現L3級別規(guī)?；a，L4級別在特定環(huán)境下市場化應用的目標。這為自動駕駛技術的發(fā)展提供了有力的政策支撐和規(guī)范引導，促使企業(yè)在技術研發(fā)和應用上不斷加速。

從市場應用角度，自動駕駛技術已經在多個場景發(fā)揮重要作用。在城市道路上，部分車輛能夠實現自動跟車、車道保持等功能，緩解駕駛員的駕駛壓力；停車場里，威馬W6實現特定場景無人駕駛，方便車輛自動泊車；遠程物流配送領域，自動駕駛技術提高了運輸效率和安全性；公共交通方面，也在逐步探索自動駕駛的應用。然而，盡管有這些應用成果，但目前的技術仍然存在一定的局限性。

目前業(yè)界對高階智能駕駛的探索存在不同路徑和特點。國內部分感知和執(zhí)行層的產品已進入批量供應或量產階段，但整體上國內車型與L4級完全自動駕駛仍有差距，還需在多方面進行升級優(yōu)化。而且自動駕駛技術落地面臨著法規(guī)和應用場景等諸多挑戰(zhàn)。法規(guī)需要進一步完善以適應新技術的發(fā)展，復雜多變的應用場景也對自動駕駛技術的穩(wěn)定性和適應性提出了更高要求。

綜上所述，智能電動車的自動駕駛技術雖然取得了令人矚目的進步，在滲透率提升、應用場景拓展等方面都有不錯的表現，并且有著廣闊的發(fā)展前景。但距離真正的成熟，也就是實現完全無人駕駛，還需要克服法規(guī)、技術完善等諸多難題。需要整個行業(yè)持續(xù)投入研發(fā)，擴展應用場景，填補技術空白，推動自動駕駛技術不斷向更高水平邁進。