智能駕駛保障行車安全主要依靠以下幾方面。

首先是傳感器與感知系統(tǒng)，像激光雷達(dá)能發(fā)射激光并接收反射信號，精確測量周圍物體的距離和形狀，提供三維環(huán)境地圖。多種攝像頭可識別道路標(biāo)志、交通信號、行人和其他車輛。雷達(dá)在各種天氣條件下探測前方和后方物體，適合檢測高速行駛中的物體。超聲波傳感器用于近距離探測障礙物，常用于停車輔助。

其次是人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)，通過復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理和算法，將傳感器獲取的信息轉(zhuǎn)化為行駛決策，確保安全駕駛。

再者，通信技術(shù)也很關(guān)鍵，無人駕駛汽車能與其他車輛、交通基礎(chǔ)設(shè)施和云端系統(tǒng)通信，實(shí)現(xiàn)信息共享與交互，提升行車安全性。

還有紅外技術(shù)，紅外攝像頭在低光環(huán)境中提供更好視覺，增強(qiáng)夜間行駛安全。

另外，安全備份系統(tǒng)不能少，配備備用傳感器、計(jì)算機(jī)和電源等，應(yīng)對可能的故障和意外。

智能駕駛在行車安全上優(yōu)勢明顯，反應(yīng)速度快，能通過傳感器即時(shí)感知并通過算法迅速決策操作，遠(yuǎn)超人類司機(jī)反應(yīng)。還能避免人為錯(cuò)誤，像疲勞駕駛、酒駕、分心駕駛等影響因素都不存在。而且高度準(zhǔn)確，依靠精確傳感器和算法避免誤判和判斷錯(cuò)誤，讓車輛行駛更穩(wěn)定準(zhǔn)確。同時(shí)數(shù)據(jù)能共享與學(xué)習(xí)，與其他車輛和云端通信，更好理解和學(xué)習(xí)行駛環(huán)境，進(jìn)一步提高安全。

總之，多方面的技術(shù)和措施協(xié)同，保障智能駕駛的行車安全。