車輛識(shí)別系統(tǒng)的技術(shù)原理是通過(guò)圖像處理技術(shù)提取車輛圖片中的特征信息，再將這些特征信息與數(shù)據(jù)庫(kù)中車輛信息進(jìn)行匹配，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)車輛識(shí)別。

車輛圖像采集是第一步。系統(tǒng)借助攝像頭采集車輛圖像，通常采用前后、左右不同方向的圖像組合，這樣能全面、準(zhǔn)確地獲取車輛特征信息。

接著是車輛特征提取。采集到車輛圖像后，要對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理以提取特征信息。常見(jiàn)的特征信息有車牌號(hào)碼、車輛型號(hào)、車輛顏色等。

車牌號(hào)碼識(shí)別方面，利用字符分割、字符識(shí)別等技術(shù)。先把車牌中的字符分割出來(lái)，再通過(guò)光學(xué)字符識(shí)別（OCR）技術(shù)對(duì)各個(gè)字符進(jìn)行識(shí)別，最終得到車牌號(hào)碼。對(duì)于車輛型號(hào)和顏色的識(shí)別，運(yùn)用圖像處理技術(shù)進(jìn)行幾何形狀分析、顏色直方圖計(jì)算等。比如通過(guò)分析車輛整體的幾何形狀特點(diǎn)來(lái)判斷車輛型號(hào)，計(jì)算顏色直方圖來(lái)確定車輛顏色。

車牌識(shí)別是車輛識(shí)別系統(tǒng)中重要部分，其原理涉及多個(gè)步驟。首先是車輛檢測(cè)，可采用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式。其中視頻檢測(cè)優(yōu)勢(shì)明顯，能避免破壞路面、無(wú)需附加外部檢測(cè)設(shè)備等。

當(dāng)檢測(cè)到車輛到達(dá)，觸發(fā)圖像采集單元采集當(dāng)前視頻圖像。采集后的圖像存在噪聲、失真等問(wèn)題，需進(jìn)行圖像處理預(yù)處理，像去噪、增強(qiáng)、校正等操作，提高車牌識(shí)別準(zhǔn)確度。之后通過(guò)邊緣檢測(cè)、顏色分割等圖像處理技術(shù)定位車牌在圖像中的位置。根據(jù)車牌位置和大小，對(duì)車牌中的字符進(jìn)行分割，得到每個(gè)字符圖像。最后通過(guò)光學(xué)字符識(shí)別等技術(shù)對(duì)各個(gè)字符進(jìn)行識(shí)別，提取出車牌號(hào)碼、車牌顏色等信息。

在不同場(chǎng)景中，車輛識(shí)別系統(tǒng)的技術(shù)原理都發(fā)揮著重要作用。在交通管理領(lǐng)域，通過(guò)準(zhǔn)確識(shí)別車輛特征信息，實(shí)現(xiàn)交通信號(hào)控制、流量統(tǒng)計(jì)等功能；在停車場(chǎng)管理中，快速識(shí)別車輛，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)收費(fèi)、智能停車等便捷服務(wù)，極大地提高了管理效率和便捷性 。

（圖/文/攝：太平洋汽車 整理于互聯(lián)網(wǎng)）