理想自動駕駛相當出色。

采用行業(yè)首創(chuàng)的端到端+VLM雙系統(tǒng)架構，端到端模型輸入傳感器信息直接輸出規(guī)劃軌跡，VLM視覺語言大模型經大量工程優(yōu)化部署到OrinX芯片，二者結合形成最終駕駛決策，并通過云端世界模型訓練迭代。

內測成果顯著，MPI平均接管里程大幅提升。已全量推送無圖NOA，不依賴高精地圖，全國可導航的城市道路都能用。

在智能駕駛滿意度調研中，用戶給了9分的高度評價，門店NOA試駕率增加，相關車型銷量占比高。理想汽車用戶量、日均里程及日活躍度增長，推動智能駕駛累計總里程高速增長。

訓練算力達5.39EFLOPS，預計年底超8EFLOPS，每年在訓練算力投入超10億人民幣。還推出“車位到車位”一鍵智駕，覆蓋日常高頻用車場景。

從技術原理看，通過多個攝像頭、雷達和激光傳感器實時感知環(huán)境，識別物體并做出駕駛決策。在長途或擁堵路況下，能接管部分駕駛任務，像保持車速、跟車、自動轉向等，減輕駕駛者疲勞，提升舒適性和安全性。而且自動駕駛系統(tǒng)反應速度快，能在緊急情況迅速制動或避讓。同時，車與車通信協調可實現更緊密跟車距離和更流暢交通流，提高交通效率，減少擁堵和能源消耗。

理想汽車在智能駕駛方面不斷突破。啟動全新一代智能駕駛萬人體驗團招募計劃，技術路線借鑒雙系統(tǒng)理論，體現“用人工智能的方式做自動駕駛”理念。

智能駕駛系統(tǒng)高速迭代，30天內迭代12版模型，平均每2 - 3天更新一次。積累超22億公里智能駕駛里程。推出全自動緊急轉向AES功能，OTA 6.2版本新增車位隨心畫、低速自動緊急制動等功能。

理想L7汽車配備AD Max智能駕駛系統(tǒng)，在復雜路況和惡劣天氣能智能調整。高速上可自動減速跟隨前車，變道超車后仍保持跟隨，大彎道提前減速順利出彎再加速。操作簡單，連續(xù)撥動檔桿兩次激活，設置目的地后手扶方向盤即可，還能預防追尾，減輕長途駕駛疲勞。

總之，理想自動駕駛為用戶帶來了出色體驗。

（圖/文/攝：太平洋汽車 整理于互聯網）