無人駕駛的智能汽車安全性保障主要通過以下幾個方面。

首先是傳感器技術(shù)，比如激光雷達、攝像頭、超聲波傳感器等，能實時感知周圍環(huán)境，準確識別道路、障礙物和其他車輛。

其次是數(shù)據(jù)處理與算法，將傳感器獲取的信息轉(zhuǎn)化為行駛決策，確保安全駕駛。

還有通信技術(shù)，通過與其他車輛、交通基礎(chǔ)設(shè)施和云端系統(tǒng)通信，實現(xiàn)信息共享與交互。

紅外技術(shù)也很重要，紅外攝像頭在低光環(huán)境中提供更好視覺，增強夜間行駛安全性。

另外配備多重安全備份系統(tǒng)，包括備用傳感器、計算機和電源等，應(yīng)對可能的故障和意外。

無人駕駛技術(shù)在行車安全方面優(yōu)勢明顯，反應(yīng)速度快，能通過傳感器和算法迅速決策操作，遠勝人類司機。還能避免人為錯誤，像疲勞駕駛、酒駕、分心駕駛等影響安全的因素都能避免。準確性高，通過精確的傳感器和算法避免人為誤判和判斷錯誤，提高車輛行駛的準確性和穩(wěn)定性。而且可以數(shù)據(jù)共享與學(xué)習(xí)，與其他車輛和云端系統(tǒng)通信，更好理解和學(xué)習(xí)行駛環(huán)境。

不過目前也存在一些問題，比如 AI 軟件算法不成熟，自動駕駛模式的樣本和訓(xùn)練時間會影響效果，導(dǎo)致出現(xiàn)把廣告牌上的車輛視為障礙物而緊急剎停、AEB 不能在任何場景緊急制動、冬天雪地?zé)o法區(qū)別車道線等情況。面對這些，一方面完善自動駕駛大模型成熟度，另一方面繼續(xù)開展廣泛測試工作，期待 L3 的商業(yè)落地。

交通運輸部發(fā)布的征求意見稿也有相關(guān)規(guī)定，從事運輸經(jīng)營的有條件自動駕駛和高度自動駕駛汽車應(yīng)配備駕駛員，完全自動駕駛汽車配備遠程駕駛員或安全員。駕駛員、安全員要經(jīng)培訓(xùn)考核合格，掌握使用說明，熟知運行線路風(fēng)險，具備應(yīng)急處置能力。車輛要投保相關(guān)保險，具備車輛運行狀態(tài)記錄、存儲和傳輸功能。運輸經(jīng)營者制定運輸安全保障方案時，要明確運行線路遠離人員密集場所，惡劣天氣按規(guī)定停止使用。

在技術(shù)層面，要確保無人駕駛汽車在復(fù)雜多變天氣和道路環(huán)境下的安全，比如多傳感器融合提供全方位感知能力，先進算法實現(xiàn)安全高效駕駛。

對于事故處理，相關(guān)部門會根據(jù)事故各方行為確定責(zé)任，有駕駛員或安全員的對其處理，沒有的對提交測試和應(yīng)用的主體處理。

5G 網(wǎng)絡(luò)能支持車聯(lián)網(wǎng)通信，確保無人駕駛車輛行駛的安全和效率。

（圖/文/攝：太平洋汽車 整理于互聯(lián)網(wǎng)）