華為自動駕駛汽車表現(xiàn)出色。

從技術(shù)架構(gòu)和研發(fā)投入看，華為投入大量資源，擁有高素質(zhì)團隊。其融合多種先進傳感器，如激光雷達、攝像頭、毫米波雷達等，通過多傳感器融合實現(xiàn)精確感知環(huán)境。算法方面，利用深度學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)，分析大量駕駛數(shù)據(jù)，優(yōu)化決策和控制能力。還建立云服務(wù)平臺，提供實時地圖更新和數(shù)據(jù)支持，提高安全性和可靠性。

在實際測試和應(yīng)用中，華為自動駕駛技術(shù)成果顯著。如問界 M5 在村頭小路、高速工況、高速和城市快速路等不同場景下，路線選擇、流暢度、通過速度等都表現(xiàn)優(yōu)秀。而且能開通全國 3 萬個城市的智能駕駛，并不斷學(xué)習(xí)，越開越像老司機。

華為自動駕駛技術(shù)在應(yīng)對復(fù)雜路況時表現(xiàn)突出。能在遍布三輪車和電動車的路口自動完成剎停和減速操作，自動識別紅綠燈、無保護右轉(zhuǎn)、避讓路口車輛、禮讓行人、變道等。在沒有高精地圖的鄉(xiāng)村小路，依靠視覺攝像頭、雷達和算法也能搞定。

相比之下，特斯拉的純視覺方案成本低，但實際表現(xiàn)落后于華為的激光雷達方案。華為解決了激光雷達價格高昂的問題，可靠性更高。

不過，華為自動駕駛技術(shù)也面臨一些挑戰(zhàn)。安全問題是首要挑戰(zhàn)，如傳感器故障、算法誤判、網(wǎng)絡(luò)攻擊等可能導(dǎo)致系統(tǒng)故障。法律和倫理問題也是難題，比如事故中的決策和不同地區(qū)法律法規(guī)的差異。公眾信任和接受度也有待提高。

但華為在積極應(yīng)對，加強研發(fā)投入，參與國際標準制定和行業(yè)合作，與政府合作完善法律法規(guī)，加強宣傳教育，改進完善技術(shù)。

綜合來看，華為自動駕駛技術(shù)有成績也有挑戰(zhàn)，未來有望克服困難，為出行帶來更好體驗。

（圖/文/攝：太平洋汽車 整理于互聯(lián)網(wǎng)）