據(jù)外媒近日?qǐng)?bào)道，富士通股份有限公司和日本物理化學(xué)研究所公布了鋰電池的最新研發(fā)技術(shù)。兩者都將應(yīng)用第一性原理計(jì)算和人工智能AI技術(shù)，對(duì)鋰離子電池新型固體電解質(zhì)材料的發(fā)展做出綜合評(píng)價(jià)，即使數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)不完整，也可以嘗試組合更多的材料，并在實(shí)踐中得到驗(yàn)證。同時(shí)，在人工智能技術(shù)的支持下，鋰電池材料的發(fā)展速度將大幅提升，對(duì)于目前進(jìn)展緩慢的電池技術(shù)領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，將是一個(gè)好消息。

在傳統(tǒng)鋰電池材料的開(kāi)發(fā)中，研究者需要依靠長(zhǎng)期積累的經(jīng)驗(yàn)和敏銳的直覺(jué)。當(dāng)試圖合成新材料時(shí)，他們也非常依賴數(shù)據(jù)。第一性原理計(jì)算將基于量子力學(xué)的可預(yù)測(cè)特性，在實(shí)驗(yàn)之前可以感知新材料的最佳組合模式，從而大大減少實(shí)驗(yàn)失敗的次數(shù)。但同時(shí)，第一性原理計(jì)算的負(fù)荷巨大，材料的各種成分需要多次計(jì)算，研發(fā)需要很長(zhǎng)時(shí)間。

因此，研究團(tuán)隊(duì)引入人工智能AI技術(shù)，使其能夠控制第一性原理方法計(jì)算的運(yùn)算次數(shù)，更定向地預(yù)測(cè)鋰離子電池固體電解質(zhì)中的三種含鋰金屬氧酸鹽合成化合物。結(jié)果表明，該方法可以在較短的時(shí)間內(nèi)預(yù)測(cè)出鋰離子電導(dǎo)率較高的最佳材料組合。同時(shí)，也有可能在預(yù)測(cè)過(guò)程中找到效率更高的高鋰離子電導(dǎo)率。

鋰離子傳導(dǎo)率是固態(tài)電解質(zhì)最佳材料重要的特征之一，此次研究成果驗(yàn)證了利用材料模擬和人工智能方法可高效開(kāi)發(fā)不漏液、不起火的鋰離子電池，且會(huì)讓鋰電池的電解液活性效率更高，未來(lái)在電池應(yīng)用市場(chǎng)就擁有巨大潛力。