4月18日，以“擁抱汽車行業(yè)新時代”為主題的第二十屆上海國際汽車工業(yè)展覽會在上海拉開帷幕，本屆展會展出整車1500余輛，其中新能源車占比超過一半，電動化、智能化不但是本屆車展集聚人氣的一大亮點，同時也是各家車企角力比拼的最大焦點。

據了解，在本屆車展上以比亞迪、蔚來、理想、小鵬為代表的新能源汽車品牌不約而同地將智能駕駛作為賣點之一，包括激光雷達、全場景輔助駕駛、超級智能四驅系統(tǒng)等創(chuàng)新技術爭先登臺。雖然只有十余年發(fā)展歷程，但智能汽車（含智能駕駛、智能座艙和車聯網）引領的技術變革，不僅推動產品形態(tài)發(fā)生變化，也加快了產業(yè)鏈邊界和供應模式的重塑，例如大批互聯網、軟件、通信、芯片公司等跨界進入汽車行業(yè)，使得智能汽車產業(yè)鏈更加縱深復雜，橫跨車輛工程、人工智能、信息技術、通訊工程等多個領域，呈現交叉、融合等多重特性。

而隨著智能汽車產業(yè)加速發(fā)展，與汽車智能化關系密切的數字人才卻正陷入短缺困境。人瑞人才與德勤中國聯合發(fā)布的《產業(yè)數字人才研究與發(fā)展報告（2023）》（以下簡稱《報告》）顯示，超過七成的智能汽車企業(yè)表示未來數字人才缺口將占到公司員工總量10%以上，約43%的企業(yè)判斷未來數字人才缺口將超過20%。未來數字人才已經成為影響智能汽車產業(yè)長足發(fā)展的核心挑戰(zhàn)。

《報告》指出，行業(yè)目前的人才總量和人才結構仍構建于傳統(tǒng)汽車制造業(yè)基礎上。截至 2020 年末中國汽車整車制造行業(yè)從業(yè)人員約 550 萬人，行業(yè)人才的數字化和智能化含量低。根據人瑞人才與德勤中國的調研顯示，46% 的智能汽車企業(yè)表示數字人才占公司整體員工數量比例不到 10%。另外據中國汽車工程學會統(tǒng)計，智能汽車相關研發(fā)人才僅占據全行業(yè)研發(fā)人才的 7.3%，表明目前行業(yè)人才儲備以傳統(tǒng)技術為主，在應對數字化轉型和智能化發(fā)展上面臨嚴重的人才短缺問題。

《報告》顯示，智能汽車產業(yè)鏈上中下游在人才需求上各有側重。上游主要從事關鍵零部件/元器件和智能軟件的設計和開發(fā)，因此對研發(fā)崗需求集中，且側重人才的軟硬件復合能力。中游涉及軟硬件系統(tǒng)集成、測試、驗證和整車制造等環(huán)節(jié)，因此對研發(fā)和制造序列崗位存在需求，強調人才的集成和工程化能力。下游涉及整車銷售、售后、客戶運營和服務等，崗位序列更為多元和分散，用人方普遍看重目標人才的軟性技能。此外，無論企業(yè)處于上中下游哪一環(huán)節(jié)，均對數字技能 （軟件、大數據、云計算等）存在較強需水。因此諸如大數據平合架構師、數據挖掘工程師等底層技術人才需求將貫穿產業(yè)鏈始末。

目前由于智能汽車行業(yè)普遍處于產業(yè)化初期，企業(yè)仍不斷加大研發(fā)投入，因此對研發(fā)類人才的需求強烈。人瑞人才的調研顯示，60%以上的智能汽車企業(yè)表示研發(fā)類數字人才最緊缺。嵌入式軟件開發(fā)工程師、智能網聯工程師的緊缺程度最高，其次是汽車電子電氣工程師、測試工程師和智能駕駛系統(tǒng)工程師。未來隨著數字化轉型的推進，企業(yè)行業(yè)人才結構將由典型的金字塔結構演變?yōu)殚蠙煨徒Y構，掌握數字技術的中高級技能人才占比將進一步提升。

為了幫助數字人才科學、客觀地認知自身情況，更加精準地描繪數字化崗位所需的人才畫像和企業(yè)的客觀需求，《報告》創(chuàng)新推出“井”型數字人才的概念，助力在合理預期的基礎上實現“雙向精準匹配”的人才選拔。

以“嵌入式軟件工程師”崗位為例，《報告》提供了相應的數字人才勝任力模型：一是基本特征，包含專業(yè)背景、工作經驗、熱招城市、薪酬水平；二是軟性技能，包括團隊合作意識、分析問題和解決問題能力以及英語能力；三是業(yè)務能力，例如設計和編碼、測試和調優(yōu)能力等；四是數字能力，包括精通C語言編程、擁有基于AUTOSAR架構的開發(fā)經驗等。

除了嵌入式軟件工程師崗位，《報告》還選取了自動駕駛算法工程師、汽車電子電子工程師、自動駕駛測試工程師和自動駕駛系統(tǒng)工程師來呈現企業(yè)對上述崗位目標的人才需求和能力要求。

據了解，《產業(yè)數字人才研究與發(fā)展報告（2023）》不僅關注智能汽車行業(yè)發(fā)展，更聚焦數字中國建設，同時對包括互聯網、智能制造、人工智能、金融等11個重點產業(yè)的數字人才發(fā)展作出全面梳理與分析。《報告》的出品方人瑞人才與德勤中國試圖通過此次研究，觀察中國產業(yè)數字化進程現狀，發(fā)掘企業(yè)數字化轉型中的關鍵問題，分析數字人才現狀與發(fā)展趨勢，并給出具有針對性的數字人才發(fā)展問題解決方案，助力更多的企業(yè)成功實現數字化轉型，也為更多的數字人才找到合適自己的崗位。