Waymo第六代自駕系統(tǒng)重磅升級:成本銳減,500米超遠探測

**Waymo第六代自駕系統(tǒng)重磅升級:成本銳減,500米超遠探測**

在自動駕駛技術競爭白熱化的2026年,Waymo正式發(fā)布第六代Waymo Driver Auto操作系統(tǒng),以模塊化架構和多傳感器融合為核心,實現(xiàn)成本大幅下降與感知能力突破性提升。新系統(tǒng)搭載于中國極氪電動車平臺,通過硬件迭代與算法優(yōu)化,將激光雷達探測距離擴展至500米,同時將整車改造成本壓縮至前代產(chǎn)品的60%,為商業(yè)化規(guī)模化鋪平道路。

**成本優(yōu)化:從“實驗室級”到“量產(chǎn)級”**

第六代系統(tǒng)的核心突破在于硬件成本控制。通過與中國車企極氪合作,Waymo采用定制化集成方案,將激光雷達、攝像頭和計算單元深度整合至量產(chǎn)車型中,減少冗余設計。此前Waymo每輛測試車的改裝成本高達數(shù)十萬美元,而新一代系統(tǒng)通過供應鏈本地化和規(guī)模化采購,顯著降低關鍵部件(如固態(tài)激光雷達)價格。此外,系統(tǒng)算力需求降低30%,進一步削減了能耗與散熱成本。

**感知能力躍升:500米超視距與全天候冗余**

新系統(tǒng)搭載5顆自研激光雷達,構成360度無死角覆蓋,最遠探測距離達500米——相當于人類駕駛員視距的5倍。這一升級使車輛能提前預判高速場景下的突發(fā)狀況,例如識別1公里外的故障車輛或施工區(qū)域。Waymo還優(yōu)化了多傳感器融合算法,在雨雪天氣中,激光雷達與毫米波雷達的數(shù)據(jù)權重動態(tài)調(diào)整,確保攝像頭受限時仍能穩(wěn)定運行。測試數(shù)據(jù)顯示,新系統(tǒng)在舊金山暴雨中的誤判率較第五代降低72%。

**模塊化架構的進化:安全與效率的平衡**

特斯拉推崇的“端到端”方案不同,Waymo堅持模塊化技術路線。第六代系統(tǒng)將感知、預測、規(guī)劃模塊進一步解耦,允許各模塊獨立升級。例如,感知模塊新增實時地圖比對功能,通過差分更新技術減少高精地圖維護成本;規(guī)劃模塊則引入強化學習模型,在復雜路口通過效率提升40%。Waymo首席工程師強調(diào):“模塊化設計能確保單一故障不會導致系統(tǒng)崩潰,這是實現(xiàn)L4級安全運營的基礎?!?

**商業(yè)化提速:從“試點運營”到“城市級覆蓋”**

憑借成本優(yōu)勢,Waymo計劃在2026年將無人出租車服務擴展至芝加哥和邁阿密,并逐步替換舊金山等地的第五代車隊。公司透露,新系統(tǒng)已通過3000萬公里的虛擬測試和50萬公里實際路測,在無保護左轉(zhuǎn)、施工區(qū)繞行等長尾場景中表現(xiàn)穩(wěn)定。分析師指出,Waymo與極氪的合作模式可能成為行業(yè)范本——傳統(tǒng)車企提供量產(chǎn)平臺,自動駕駛公司專注軟件與傳感器集成,共同加速技術落地。

**技術路線之爭的下一章**

盡管Waymo在特定區(qū)域的商業(yè)化進展領先,其與特斯拉的路線分歧仍存。特斯拉通過純視覺方案和Dojo超算訓練端到端模型,強調(diào)通用性;而Waymo則依托多傳感器冗余和地理圍欄技術,追求可控場景下的絕對安全。隨著第六代系統(tǒng)成本下降,這場“重資產(chǎn)”與“輕資產(chǎn)”的競賽或?qū)⑦M入新階段——誰能率先實現(xiàn)盈虧平衡,誰就能定義自動駕駛的未來標準。

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