限號抓拍以電子眼自動識別為核心，人工會參與部分篩選與確認環(huán)節(jié)，且受技術(shù)覆蓋范圍、人力配置等因素影響，存在一定漏拍概率。

當(dāng)前限號抓拍體系是“智能設(shè)備為主、人工輔助為輔”的協(xié)同模式：電子眼通過地埋線圈感應(yīng)磁場變化、雷達測速捕捉車輛動態(tài)，再結(jié)合號牌自動識別技術(shù)初步篩選違規(guī)車輛；部分復(fù)雜場景如車輛變道、特殊路段抓拍，需人工對拍攝內(nèi)容二次核查確認，交警現(xiàn)場執(zhí)勤、流動巡邏也會補充抓拍。不過，受限于每日投入抓拍的攝像頭數(shù)量有限（多為隨機選取路口）、人工核查精力等客觀條件，并非所有違規(guī)行為都能被精準捕捉，因此實際存在漏拍情況。

當(dāng)前限號抓拍體系是“智能設(shè)備為主、人工輔助為輔”的協(xié)同模式：電子眼通過地埋線圈感應(yīng)磁場變化、雷達測速捕捉車輛動態(tài)，再結(jié)合號牌自動識別技術(shù)初步篩選違規(guī)車輛；部分復(fù)雜場景如車輛變道、特殊路段抓拍，需人工對拍攝內(nèi)容二次核查確認，交警現(xiàn)場執(zhí)勤、流動巡邏也會補充抓拍。不過，受限于每日投入抓拍的攝像頭數(shù)量有限（多為隨機選取路口）、人工核查精力等客觀條件，并非所有違規(guī)行為都能被精準捕捉，因此實際存在漏拍情況。

從技術(shù)原理來看，電子眼抓拍需依托特定硬件與算法配合。地埋線圈通過車輛經(jīng)過時的磁場擾動觸發(fā)拍攝，雷達測速則通過多普勒效應(yīng)鎖定車輛動態(tài)，但二者本身不直接識別號牌，需后臺系統(tǒng)對拍攝畫面進行號牌解析；部分路口會采用“常亮紅燈模式”，即攝像頭持續(xù)處于拍攝狀態(tài)，再由人工或機器對海量畫面進行限號匹配。這種模式下，若車輛經(jīng)過未觸發(fā)線圈感應(yīng)、或號牌被遮擋導(dǎo)致識別失敗，就可能出現(xiàn)漏拍。

人工參與環(huán)節(jié)同樣存在客觀限制。參考權(quán)威信息，不同路段人工抓限行的幾率約為20%，且交警現(xiàn)場執(zhí)勤、流動巡邏的覆蓋范圍有限，無法實現(xiàn)全路段24小時值守；后臺人工核查時，受限于每日需處理的違法數(shù)據(jù)量較大，僅能對重點場景或疑似違規(guī)畫面進行抽檢，難以覆蓋所有拍攝內(nèi)容。此外，交通管理部門的資源優(yōu)先投向闖紅燈、超速等嚴重違法行為，限號抓拍的攝像頭數(shù)量和人力配置相對有限，進一步增加了漏拍的可能性。

值得注意的是，漏拍并非技術(shù)缺陷導(dǎo)致的必然結(jié)果，而是交通管理資源合理分配的客觀現(xiàn)象。為平衡執(zhí)法效率與管理成本，多數(shù)城市會采用“隨機選取抓拍路口”的模式，每日輪換重點監(jiān)控路段，既保證對限號行為的威懾力，也避免過度投入造成資源浪費。這種動態(tài)調(diào)整的機制，使得限號抓拍的覆蓋范圍存在波動，從而導(dǎo)致部分違規(guī)車輛未被記錄。

綜上所述，限號抓拍是智能技術(shù)與人工管理深度融合的執(zhí)法體系，電子眼的自動識別能力為基礎(chǔ)，人工環(huán)節(jié)負責(zé)補充與確認，但受限于技術(shù)覆蓋范圍、資源配置優(yōu)先級等因素，漏拍情況確實存在。不過，這種現(xiàn)象并非執(zhí)法漏洞，而是交通管理部門基于實際情況采取的合理策略，旨在以最優(yōu)資源投入實現(xiàn)政策的有效執(zhí)行。