**英偉達(dá)開(kāi)源Alpamayo大模型：100億參數(shù)驅(qū)動(dòng)自動(dòng)駕駛“類(lèi)人推理”革命**

在2026年國(guó)際消費(fèi)電子展（CES）上，英偉達(dá)以一場(chǎng)技術(shù)顛覆宣告自動(dòng)駕駛邁入“類(lèi)人推理”時(shí)代。其開(kāi)源的Alpamayo系列大模型，憑借100億參數(shù)架構(gòu)與思維鏈推理技術(shù)，首次實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的自主解析與邏輯化決策，被業(yè)界視為L(zhǎng)4級(jí)自動(dòng)駕駛落地的關(guān)鍵推手。

**從“感知”到“思考”：VLA模型重構(gòu)決策邏輯**

Alpamayo 1作為核心模型，采用視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作（VLA）多模態(tài)架構(gòu)，通過(guò)視頻輸入實(shí)時(shí)生成行駛軌跡，并同步輸出決策依據(jù)。例如，面對(duì)信號(hào)燈故障的交叉路口，模型可分解問(wèn)題為“識(shí)別車(chē)輛優(yōu)先級(jí)—評(píng)估潛在沖突—規(guī)劃安全路徑”等步驟，最終選擇最優(yōu)解。英偉達(dá)汽車(chē)事業(yè)部副總裁阿里·卡尼強(qiáng)調(diào)：“這不僅是動(dòng)作控制，更是對(duì)‘為什么這樣做’的透明化解釋?！?

**開(kāi)源生態(tài)加速商業(yè)化：車(chē)企與開(kāi)發(fā)者同步受益**

英偉達(dá)將Alpamayo 1的底層代碼及配套工具（含仿真平臺(tái)AlpaSim、1,727小時(shí)多國(guó)駕駛數(shù)據(jù)集）全面開(kāi)源，開(kāi)發(fā)者可基于此微調(diào)輕量化版本或構(gòu)建上層應(yīng)用。捷豹路虎、Lucid等合作車(chē)企已啟動(dòng)模型適配測(cè)試，首款搭載車(chē)型計(jì)劃于2026年一季度在美國(guó)上路。此外，伯克利DeepDrive等社區(qū)團(tuán)隊(duì)正利用其生成合成數(shù)據(jù)，以低成本解決長(zhǎng)尾場(chǎng)景訓(xùn)練難題。

**安全與效率的雙重突破**

該模型通過(guò)NVIDIA Halos安全系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，其開(kāi)環(huán)測(cè)試與閉環(huán)仿真結(jié)果顯示，在未標(biāo)注數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的決策準(zhǔn)確率提升40%。黃仁勛將其類(lèi)比為“物理AI的ChatGPT時(shí)刻”：“機(jī)器不再被動(dòng)響應(yīng)，而是主動(dòng)理解現(xiàn)實(shí)世界的因果鏈?！狈治鰴C(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，Alpamayo或推動(dòng)Robotaxi商業(yè)化進(jìn)程提前1-2年。

隨著Alpamayo的開(kāi)源，自動(dòng)駕駛競(jìng)賽正式進(jìn)入“推理能力”維度。這場(chǎng)由英偉達(dá)引領(lǐng)的技術(shù)革命，或?qū)⒅匦露x“安全”與“智能”的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。