蔚來ES6的自動(dòng)駕駛輔助系統(tǒng)中，NAD是“安全放松的點(diǎn)到點(diǎn)自動(dòng)駕駛”的最終愿景，而NOP+是NAD的起點(diǎn)與雛形，二者在定位、功能范圍及技術(shù)路徑上存在本質(zhì)差異。

具體而言，NAD作為蔚來自動(dòng)駕駛的長期目標(biāo)，未來將覆蓋高速、換電、泊車、城市四大核心場(chǎng)景，具備更復(fù)雜的環(huán)境感知與決策能力，如信號(hào)燈識(shí)別、無保護(hù)左轉(zhuǎn)等；NOP+則聚焦“重高精地圖路線的高速領(lǐng)航駕駛”，依托NT2平臺(tái)的全域自研軟硬件體系（Aquila+ADAM），可在全國38萬公里高速道路實(shí)現(xiàn)自動(dòng)進(jìn)出匝道、智能限速調(diào)節(jié)、施工場(chǎng)景識(shí)別等功能，其架構(gòu)、算法與框架更貼近NAD，是向高階自動(dòng)駕駛進(jìn)擊的關(guān)鍵一步。從技術(shù)實(shí)現(xiàn)來看，NOP+采用英偉達(dá)Orin芯片、激光雷達(dá)等傳感器，支持?jǐn)?shù)據(jù)閉環(huán)與場(chǎng)景擴(kuò)展，而NAD需通過后續(xù)軟件升級(jí)解鎖L3級(jí)算法與全場(chǎng)景權(quán)限，二者共享基礎(chǔ)硬件卻在功能邊界與進(jìn)化潛力上形成階梯式布局，共同構(gòu)成蔚來智能駕駛的“漸進(jìn)式進(jìn)化路線”。

從硬件基礎(chǔ)來看，蔚來ES6 2025款全系標(biāo)配高階自動(dòng)駕駛硬件，包括1顆圖達(dá)通300線激光雷達(dá)、11個(gè)車外攝像頭、5個(gè)毫米波雷達(dá)、12個(gè)超聲波雷達(dá)及神璣NX9031智能駕駛芯片，為NOP+與NAD提供統(tǒng)一的硬件預(yù)埋。其中，NOP+作為NT2.0平臺(tái)的首次技術(shù)兌現(xiàn)，依托這套硬件實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)全量采集與云端快速迭代，在功能上呈現(xiàn)出“更安全、更舒適、更高效”的特點(diǎn)：施工場(chǎng)景識(shí)別與安全提示是其相較于傳統(tǒng)NOP的核心提升，能精準(zhǔn)識(shí)別錐桶、自行車等六種物體并顯示，變道時(shí)還具備視角隨動(dòng)功能；匝道通行效率與變道流暢度也大幅優(yōu)化，從NOP的“基礎(chǔ)應(yīng)對(duì)”升級(jí)為“體系化處理”，可自主完成合流分流、最優(yōu)車道選擇等復(fù)雜操作。

在功能范圍與使用場(chǎng)景上，NOP+需開啟導(dǎo)航才能激活，聚焦高速與城市快速路場(chǎng)景，解決長途駕駛疲勞問題，適合高頻高速通勤用戶；而NAD作為L3級(jí)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，需額外選裝L3功能包，未來可在法規(guī)允許區(qū)域?qū)崿F(xiàn)“脫手脫眼”，覆蓋城市擁堵、封閉道路等更復(fù)雜場(chǎng)景，進(jìn)一步降低城市駕駛負(fù)擔(dān)。這種“硬件預(yù)埋+軟件升級(jí)”的模式，體現(xiàn)了蔚來“持續(xù)進(jìn)化的智能移動(dòng)空間”理念，用戶可根據(jù)需求靈活選擇NOP+或升級(jí)NAD，無需更換硬件即可享受自動(dòng)駕駛能力的迭代。

從技術(shù)路徑而言，NOP+不再針對(duì)單一ODD場(chǎng)景開發(fā)，而是通過統(tǒng)一架構(gòu)與數(shù)據(jù)閉環(huán)加速演進(jìn)，為NAD打前站；NAD則通過軟件升級(jí)解鎖L3級(jí)算法與全場(chǎng)景權(quán)限，二者并非簡單迭代，而是形成“雛形—進(jìn)階—愿景”的階梯式布局。蔚來ES6通過這種可拓展性設(shè)計(jì)，結(jié)合換電、V2X通訊等特色，構(gòu)建起全場(chǎng)景智能出行生態(tài)，讓用戶能持續(xù)享受技術(shù)進(jìn)化帶來的體驗(yàn)升級(jí)。

綜上，NOP+與NAD雖同屬蔚來自動(dòng)駕駛體系，卻分別承擔(dān)著“解決當(dāng)下高頻痛點(diǎn)”與“實(shí)現(xiàn)未來全場(chǎng)景自由”的角色。NOP+以高速領(lǐng)航為核心，是用戶可即刻體驗(yàn)的高階輔助駕駛；NAD則以點(diǎn)到點(diǎn)自動(dòng)駕駛為目標(biāo)，通過軟件升級(jí)逐步解鎖全場(chǎng)景能力。二者依托統(tǒng)一硬件基礎(chǔ)，共同構(gòu)成蔚來漸進(jìn)式自動(dòng)駕駛的進(jìn)化路線，既滿足了用戶當(dāng)下的實(shí)際需求，也為未來的技術(shù)迭代預(yù)留了空間。