**2025中國(guó)智能駕駛：算力之爭(zhēng)陷路線迷局**

2025年的中國(guó)智能駕駛行業(yè)，正經(jīng)歷一場(chǎng)由技術(shù)路線分歧引發(fā)的深層震蕩。當(dāng)“端到端”技術(shù)范式成為行業(yè)標(biāo)配后，頭部企業(yè)卻陷入算法路徑的激烈博弈——VLA（視覺(jué)語(yǔ)言行動(dòng)模型）與“世界模型”兩大陣營(yíng)的對(duì)峙，折射出算力資源分配與商業(yè)化落地的結(jié)構(gòu)性矛盾。

**技術(shù)路線的“羅生門(mén)”**

盡管算法迭代加速，但市場(chǎng)尚未出現(xiàn)能徹底征服用戶(hù)體驗(yàn)的解決方案。VLA陣營(yíng)主張通過(guò)多模態(tài)融合提升環(huán)境感知效率，而“世界模型”派則強(qiáng)調(diào)對(duì)物理規(guī)律的模擬推演能力。這種分歧直接導(dǎo)致算力部署的碎片化：部分車(chē)企將80%的芯片資源投入實(shí)時(shí)感知計(jì)算，另一些則優(yōu)先構(gòu)建虛擬仿真訓(xùn)練平臺(tái)。行業(yè)專(zhuān)家指出，技術(shù)路線的搖擺已造成年均超百億元的冗余研發(fā)投入。

**商業(yè)落地的K型分化**

在乘用車(chē)市場(chǎng)，高階智駕呈現(xiàn)兩極態(tài)勢(shì)。15萬(wàn)元以下車(chē)型主打“智駕平權(quán)”，依賴(lài)200TOPS以下算力實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)城市NOA功能；而30萬(wàn)元以上市場(chǎng)則掀起“算力軍備競(jìng)賽”，英偉達(dá)Thor芯片與華為MDC1000等千TOPS平臺(tái)成為標(biāo)配。這種割裂迫使供應(yīng)鏈企業(yè)同時(shí)維護(hù)多條技術(shù)路線，某頭部Tier1供應(yīng)商透露，其2025年軟件適配成本同比激增300%。更值得關(guān)注的是，部分企業(yè)嘗試以L2級(jí)硬件支撐L4級(jí)Robotaxi運(yùn)營(yíng)，通過(guò)云端算力彌補(bǔ)車(chē)端短板，但這種“輕車(chē)重云”模式面臨法規(guī)與可靠性雙重質(zhì)疑。

**標(biāo)準(zhǔn)缺失加劇資源內(nèi)耗**

工信部數(shù)據(jù)顯示，截至2025年Q3，全國(guó)已建成9個(gè)智能駕駛測(cè)試基地，但測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)仍存在區(qū)域性差異。北京某測(cè)試場(chǎng)要求車(chē)輛通過(guò)12種極端天氣模擬，而上海則更側(cè)重復(fù)雜交通流壓力測(cè)試。這種割裂導(dǎo)致企業(yè)需重復(fù)開(kāi)發(fā)適配版本，某新勢(shì)力車(chē)企的工程日志顯示，其自動(dòng)駕駛系統(tǒng)存在多達(dá)47個(gè)地域性分支代碼。與此同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)安全成為新痛點(diǎn)——車(chē)載通信協(xié)議暴露面的擴(kuò)大，使得單臺(tái)智能車(chē)日均遭受的網(wǎng)絡(luò)攻擊次數(shù)較2024年增長(zhǎng)17倍。

在這場(chǎng)算力迷局中，行業(yè)共識(shí)逐漸清晰：算力不僅是技術(shù)進(jìn)化的燃料，更是戰(zhàn)略選擇的砝碼。當(dāng)部分企業(yè)仍在糾結(jié)“堆硬件”與“優(yōu)算法”的平衡時(shí)，頭部玩家已開(kāi)始重構(gòu)算力架構(gòu)，華為推出的“車(chē)云一體”分布式計(jì)算方案，嘗試將30%的決策任務(wù)動(dòng)態(tài)遷移至邊緣節(jié)點(diǎn)。這場(chǎng)關(guān)乎產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)權(quán)的競(jìng)賽，或許將在2026年迎來(lái)第一個(gè)技術(shù)收斂點(diǎn)。