**Waymo直面自動駕駛挑戰(zhàn)：規(guī)模擴(kuò)張倒逼協(xié)議升級**

在自動駕駛技術(shù)邁向商業(yè)化的關(guān)鍵階段，Waymo正面臨規(guī)模擴(kuò)張帶來的全新挑戰(zhàn)。近期舊金山大規(guī)模停電事件暴露了其系統(tǒng)在極端場景下的應(yīng)對短板，促使這家行業(yè)巨頭加速升級協(xié)議框架，以適配日益復(fù)雜的運(yùn)營環(huán)境。

**邊緣場景的“壓力測試”**

2025年12月，一場由火災(zāi)引發(fā)的舊金山全域停電，成為Waymo自動駕駛系統(tǒng)的現(xiàn)實(shí)考場。盡管其車輛已能自主識別超7000個熄燈信號燈并將其視為四向停車，但集中爆發(fā)的異常請求導(dǎo)致系統(tǒng)響應(yīng)延遲，部分車輛甚至因“決策猶豫”加劇了交通擁堵。這一事件揭示了當(dāng)前算法的局限性：訓(xùn)練數(shù)據(jù)高度依賴電力穩(wěn)定、信號有效的“理想工況”，而對系統(tǒng)性邊緣場景（如全域停電）缺乏足夠的學(xué)習(xí)樣本。

Waymo技術(shù)團(tuán)隊(duì)坦言，早期部署階段設(shè)計(jì)的保守協(xié)議已無法滿足現(xiàn)有規(guī)模需求。公司正通過全車隊(duì)軟件更新，賦予車輛更精準(zhǔn)的區(qū)域停電感知能力，使其在規(guī)則失效時能結(jié)合實(shí)時交通流動態(tài)調(diào)整策略，例如跟隨前車緩慢通行而非僵化等待。

**規(guī)模與安全的動態(tài)平衡**

隨著運(yùn)營版圖從鳳凰城擴(kuò)展至亞特蘭大、奧斯汀等城市，Waymo每周提供超45萬次全無人駕駛服務(wù)，累計(jì)路測里程突破數(shù)億英里。但快速擴(kuò)張也伴隨著風(fēng)險事件頻發(fā)——從誤判施工區(qū)域到與動物碰撞，監(jiān)管機(jī)構(gòu)已多次啟動調(diào)查。

對此，Waymo采取雙重策略：一方面通過OTA更新快速修復(fù)已知問題（如2025年5月針對障礙物識別的召回）；另一方面重構(gòu)底層邏輯，嘗試構(gòu)建具備因果推理能力的“世界模型”（World Model）。該系統(tǒng)需理解“停電→信號失效→人類行為轉(zhuǎn)為博弈”的動態(tài)規(guī)則演變，而非機(jī)械執(zhí)行預(yù)設(shè)流程。

**協(xié)同生態(tài)的未竟之路**

行業(yè)專家指出，單車智能的瓶頸在于無法獨(dú)立應(yīng)對系統(tǒng)性風(fēng)險。Waymo事件折射出更深層問題：自動駕駛系統(tǒng)尚未建立“心智理論”（Theory of Mind），即預(yù)判人類駕駛員在異常條件下的行為模式。未來需通過車路協(xié)同（如接入市政電力故障數(shù)據(jù)庫）和群體智能（車隊(duì)間實(shí)時決策共享）彌補(bǔ)這一缺陷。

盡管挑戰(zhàn)重重，Waymo仍堅(jiān)持“安全優(yōu)先下的激進(jìn)擴(kuò)張”路線。2026年，其服務(wù)范圍計(jì)劃覆蓋拉斯維加斯等新城市，測試場景將納入更多極端工況。這場規(guī)模與安全的博弈，或?qū)⒊蔀樽詣玉{駛商業(yè)化進(jìn)程的分水嶺。