華為在問(wèn)界M9的設(shè)計(jì)中扮演了“智能定義者”與“體驗(yàn)架構(gòu)師”的核心角色，從技術(shù)底層到場(chǎng)景體驗(yàn)實(shí)現(xiàn)全維度賦能。其核心作用體現(xiàn)在三大維度：一是以乾崑智駕ADS與鴻蒙座艙4.0構(gòu)建智能底座，前者通過(guò)4顆激光雷達(dá)（1×192線+3×固態(tài)）的立體融合感知，實(shí)現(xiàn)高速自動(dòng)變道、城市加塞避讓等90%以上場(chǎng)景的智駕覆蓋，后者憑借“一芯多屏”與跨設(shè)備流轉(zhuǎn)，讓導(dǎo)航、智能家居聯(lián)動(dòng)等操作無(wú)縫銜接；二是主導(dǎo)場(chǎng)景化設(shè)計(jì)邏輯，從“人車家”全場(chǎng)景適配出發(fā)，打造尊四座獨(dú)立座椅、智能隱私車窗等細(xì)節(jié)，契合商務(wù)與家庭需求；三是通過(guò)“硬件預(yù)埋+軟件迭代”的柔性架構(gòu)，讓現(xiàn)款車型可升級(jí)激光投影2.0、壓縮機(jī)冰箱等配置，延續(xù)產(chǎn)品生命周期。這種技術(shù)與體驗(yàn)的深度綁定，既賦予問(wèn)界M9“全景智慧旗艦”的差異化標(biāo)簽，也重新定義了豪華智能SUV的設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)。

在技術(shù)底層設(shè)計(jì)上，華為為問(wèn)界M9注入了全?？萍蓟?。智能駕駛層面，乾崑智駕ADS搭載1×192線主激光雷達(dá)與3顆固態(tài)激光雷達(dá)，配合13顆車外攝像頭、5顆毫米波雷達(dá)及12顆超聲波雷達(dá)，構(gòu)建起立體融合感知網(wǎng)絡(luò)，其GOD通用障礙物檢測(cè)技術(shù)可精準(zhǔn)識(shí)別異形障礙，200毫秒本能安全響應(yīng)讓高速ETC自動(dòng)繳費(fèi)、城市道路平順避讓加塞等場(chǎng)景成為常態(tài)；鴻蒙座艙4.0則通過(guò)15.6英寸中控屏、16英寸副駕娛樂(lè)屏與AR-HUD的多屏協(xié)同，實(shí)現(xiàn)“一芯多屏”互聯(lián)，語(yǔ)音指令能同步調(diào)節(jié)座椅、空調(diào)與氛圍燈，25揚(yáng)聲器HUAWEI SOUND音響還內(nèi)置事故預(yù)警功能，通過(guò)頭枕定向警報(bào)提升安全感知。

場(chǎng)景化體驗(yàn)設(shè)計(jì)中，華為將人文關(guān)懷融入細(xì)節(jié)。外觀上，新款金瑞紅車色以中式皇家建筑金頂紅墻為靈感，融合文化內(nèi)涵與尊貴格調(diào)；空間布局提供大五座、享六座及尊四座百變選擇，尊四座獨(dú)立座椅支持加熱、通風(fēng)、按摩與腿托調(diào)節(jié)，后排三區(qū)溫控搭配多層隔音玻璃，營(yíng)造靜謐奢享氛圍；智能隱私車窗、電動(dòng)迎賓踏板等個(gè)性選配，進(jìn)一步契合用戶對(duì)品味與實(shí)用性的雙重需求。動(dòng)力路線采用純電與增程雙方案，增程版1.5T增程器+雙電機(jī)四驅(qū)實(shí)現(xiàn)CLTC綜合續(xù)航1258-1474km，純電版800V高壓平臺(tái)讓30-80%快充僅需0.25小時(shí)，滿足不同出行場(chǎng)景。

柔性化架構(gòu)設(shè)計(jì)是華為賦能的另一核心。問(wèn)界M9通過(guò)硬件預(yù)埋冗余與柔性化架構(gòu)，讓現(xiàn)款車型可后期升級(jí)4顆激光雷達(dá)、華為星河通信、激光投影2.0等配置，延續(xù)產(chǎn)品生命力。這種設(shè)計(jì)不僅降低用戶長(zhǎng)期使用成本，更體現(xiàn)“全景智慧旗艦”的前瞻性——從通勤導(dǎo)航自動(dòng)流轉(zhuǎn)到出游拖掛系統(tǒng)適配，從商務(wù)會(huì)議多屏協(xié)同到休憩時(shí)的沉浸式影音，華為以技術(shù)為紐帶，將汽車升級(jí)為覆蓋90%以上場(chǎng)景的“移動(dòng)智慧生活艙”。

華為對(duì)問(wèn)界M9的設(shè)計(jì)賦能，是技術(shù)創(chuàng)新與用戶需求的深度融合。它既以乾崑智駕、鴻蒙座艙構(gòu)建智能底座，又通過(guò)人文細(xì)節(jié)與柔性架構(gòu)拓展體驗(yàn)邊界，最終以“硬件預(yù)埋+軟件迭代”的模式，為豪華智能SUV樹(shù)立了“技術(shù)為核、體驗(yàn)為表”的新標(biāo)桿，讓科技真正服務(wù)于人的全場(chǎng)景出行需求。