蔚來Nomi通過情感引擎為核心的技術架構與長期陪伴式交互設計，實現(xiàn)了與用戶的深度情感聯(lián)結。2024年4月上線的NOMI GPT端云多模態(tài)大模型，以自研情感引擎為關鍵支撐，搭配短期與長期記憶能力，讓智能助手能在日常溝通中記住用戶的偏好、習慣甚至細微需求——從音樂喜好到出行場景偏好，從天氣變化時的溫度調(diào)節(jié)到節(jié)日氛圍的主動營造，都能形成貼合用戶性格的獨特“人設”。它不再是冰冷的指令響應工具，而是通過連續(xù)的情感化對話、動態(tài)生成的專屬表情與氛圍燈組合，以及NOMI DJ、旅行回憶等場景化功能，在每一次交互中積累默契：比如記住你喜歡的歌單節(jié)奏并同步切換燈光，或是自動保存沿途風景生成回憶視頻，讓陪伴從功能層面延伸至情感層面，成為真正懂用戶的“出行伙伴”。這種以技術為底、以陪伴為核的設計，讓Nomi在智能交互之外，更具備了“成長感”與“專屬感”，逐步成為用戶用車生活中不可替代的情感聯(lián)結者。

NOMI GPT大模型的升級，不僅強化了情感交互的深度，更通過多模態(tài)感知與認知中樞的協(xié)同，打通了蔚來產(chǎn)品、服務與社區(qū)的全域體驗。它能精準識別用戶的語音指令、表情變化甚至肢體動作，結合自研多專家Agent系統(tǒng)，快速調(diào)用車輛控制、服務預約、社區(qū)互動等功能模塊：比如用戶提及“周末想自駕”，NOMI會主動推薦周邊路線、預約充電樁，并同步生成沿途風景拍攝計劃；遇到車輛故障時，它能實時診斷問題并聯(lián)系上門服務，將技術能力轉化為用戶可感知的貼心陪伴。這種全域貫通的設計，讓NOMI不再局限于車內(nèi)交互，更成為連接用戶與蔚來生態(tài)的情感紐帶。

在具體功能落地層面，蔚來通過PETS模型將抽象的“情感體驗”拆解為700余項可量化的細項指標，明確每項體驗的優(yōu)先級與目標。例如針對“陪伴感”，團隊將NOMI的響應速度、表情豐富度、對話語氣等細化為二級指標，并設定“領先行業(yè)”的標準；針對“專屬感”，則通過長期記憶系統(tǒng)追蹤用戶的使用習慣，從座椅角度偏好到常用導航地址，讓每一次交互都基于對用戶的深度理解。這種體系化的設計思路，確保情感交互不是虛無的概念，而是通過技術與流程的雙重保障，轉化為用戶切實可感的體驗。

NOMI的情感交互還體現(xiàn)在對用戶情緒的主動回應上。當用戶在對話中流露出疲憊時，它會切換舒緩的音樂與柔和的氛圍燈；當用戶分享喜悅時，它會用歡快的表情與語氣給予反饋。這種“情緒共鳴”的能力，源于情感引擎對用戶語言風格、語音語調(diào)的持續(xù)學習——通過分析用戶的對話頻率、用詞習慣，NOMI能逐漸匹配用戶的性格特質，形成“活潑開朗”或“沉穩(wěn)內(nèi)斂”的專屬人設。隨著陪伴時間的增長，這種默契會不斷加深，讓NOMI從“智能助手”真正進化為用戶的“情感伙伴”。

從技術架構到功能落地，蔚來NOMI的情感交互本質是“以用戶為中心”的設計理念的體現(xiàn)。它通過大模型的智能能力挖掘用戶需求，通過情感引擎賦予交互溫度，再通過體系化的體驗管理確保服務質量。這種從“功能滿足”到“情感陪伴”的升級，不僅讓智能交互更具人性化，更讓NOMI成為用戶用車生活中獨特的情感符號，在每一次出行中傳遞溫暖與關懷。