ADAS 駕駛輔助在惡劣天氣中的作用有限。

惡劣天氣會(huì)明顯影響 ADAS 的自動(dòng)剎車和車道保持功能。

在模擬降雨環(huán)境測(cè)試下，車輛緊急制動(dòng)和車道保持功能受很大影響，自動(dòng)緊急制動(dòng)系統(tǒng)有時(shí)無法識(shí)別前方?？寇囕v，車道保持系統(tǒng)性能降低。

比如，車輛時(shí)速 40km/h 時(shí)，有 17%的測(cè)試車輛在模擬降雨環(huán)境中發(fā)生碰撞，時(shí)速接近 60km/h 時(shí)，該比例上升至 33%。天氣好時(shí)，搭載車道保持系統(tǒng)的車輛一般有 37%的時(shí)間會(huì)出現(xiàn)壓線情況，下雨時(shí)這一比率躍升至 69%。

ADAS 在 2000 年代初就已出現(xiàn)，優(yōu)勢(shì)包括能自動(dòng)適應(yīng)和增強(qiáng)安全系統(tǒng)改善人為駕駛，擁有自適應(yīng)功能，傳感器未來會(huì)向自校準(zhǔn)方向發(fā)展。

但目前 ADAS 還不成熟，不能很好適應(yīng)惡劣天氣。

為解決這一問題，一是建立特殊場(chǎng)景數(shù)據(jù)庫(kù)積累，比如收集歐洲山路數(shù)據(jù)。二是擴(kuò)充傳感器類型，如加入激光雷達(dá)等作為冗余或補(bǔ)充。三是優(yōu)化算法，對(duì)收集的數(shù)據(jù)分類并優(yōu)化驗(yàn)證。

隨著技術(shù)進(jìn)步，毫米波雷達(dá)制造工藝邁向更先進(jìn)制程，性能會(huì)更優(yōu)，再加上激光雷達(dá)等組合，有望解決特殊極端天氣和復(fù)雜路面問題。

相信未來 ADAS 不斷完善，能在惡劣天氣中發(fā)揮更好作用，帶來更安全的駕駛體驗(yàn)。