由于缺乏關(guān)于“駕駕領(lǐng)航”的信息，無法確定它是否是自動駕駛的一種特殊形式。自動駕駛的原理是通過傳感器收集信息，經(jīng)過決策模塊生成路徑和車速，再由執(zhí)行模塊控制車輛行駛。它依據(jù)自動化程度分為不同階段，從提供協(xié)助到完全無人駕駛。若“駕駕領(lǐng)航”的運(yùn)行模式與自動駕駛原理相符，借助類似傳感器、決策和執(zhí)行機(jī)制來實(shí)現(xiàn)駕駛功能，那么就可能是其特殊形式，反之則不然 。

自動駕駛的傳感器猶如車輛的“耳目”，IMU能獲取更高頻率定位結(jié)果并測量物體姿態(tài)，激光雷達(dá)可發(fā)射激光束繪制周圍環(huán)境的3D模型，毫米波雷達(dá)性價比高且能應(yīng)對沙塵天氣 。這些傳感器收集來的信息，會在感知模塊進(jìn)行處理，其中融合環(huán)節(jié)解決時空同步和關(guān)聯(lián)等問題，預(yù)測環(huán)節(jié)基于融合結(jié)果對未來時刻做出判斷。

決策模塊則像是車輛的“大腦”，根據(jù)感知模塊提供的信息，生成合適的路徑和車速。規(guī)劃模塊分為任務(wù)規(guī)劃、行為規(guī)劃和動作規(guī)劃三層，精心安排車輛的行動路線。最后執(zhí)行模塊如同車輛的“手腳”，按照決策模塊的指令控制車輛行駛，精準(zhǔn)完成各項(xiàng)動作。

如果“駕駕領(lǐng)航”也是依賴這些傳感器收集數(shù)據(jù)，具備類似的決策和執(zhí)行機(jī)制，在不同場景下實(shí)現(xiàn)從輔助駕駛到高度自動化駕駛等功能，那么從原理角度它大概率可歸為自動駕駛的特殊形式。但要是它采用了截然不同的技術(shù)路徑，比如不依賴這些常規(guī)傳感器，或者決策和執(zhí)行方式與自動駕駛原理毫無關(guān)聯(lián)，那它就不屬于自動駕駛的特殊形式。

總之，要確切判斷“駕駕領(lǐng)航”是否為自動駕駛的特殊形式，關(guān)鍵在于剖析其底層技術(shù)原理，將其運(yùn)行機(jī)制與自動駕駛進(jìn)行全方位對比，看是否遵循自動駕駛所依賴的傳感器、決策、執(zhí)行這套核心邏輯。