智駕 NOA 系統的核心技術涵蓋感知識別、路徑規(guī)劃、控制執(zhí)行等多方面。感知識別模塊借助激光雷達、攝像頭等獲取環(huán)境數據，為系統“感知”外部世界；路徑規(guī)劃模塊依靠高精度地圖生成行駛軌跡，規(guī)劃前行方向；控制執(zhí)行模塊把規(guī)劃轉化為車輛動作，實現實際操控。此外，最小風險策略能在多數情況下將車輛置于安全狀態(tài)，狀態(tài)機設計也保障著系統有序運行。

在這些核心技術里，感知識別模塊可謂是NOA系統的“眼睛”。激光雷達以其高精度的三維點云數據，精確勾勒出周邊物體的輪廓和距離；攝像頭則憑借豐富的圖像信息，識別交通標識、車道線以及其他車輛和行人。毫米波雷達在惡劣天氣下也能穩(wěn)定工作，為系統提供目標物體的速度、方位等關鍵信息。這幾種傳感器相互融合、取長補短，確保系統對復雜環(huán)境有著精準認知。

路徑規(guī)劃模塊宛如NOA系統的“大腦”。高精度地圖詳細記錄了道路的幾何形狀、交通規(guī)則等信息，系統依據這些數據，結合車輛當前位置和目的地，生成最優(yōu)行駛軌跡。它不僅要考慮路線的合理性，還要兼顧交通狀況、速度限制等動態(tài)因素，讓車輛能高效且安全地駛向目標。

控制執(zhí)行模塊是NOA系統的“手腳”。它接收路徑規(guī)劃模塊傳來的指令，精準控制車輛的加速、減速、轉向等動作。通過對車輛動力系統和底盤系統的精確調控，確保車輛嚴格按照規(guī)劃軌跡行駛。

最小風險策略在關鍵時刻發(fā)揮關鍵作用，能在98%的情況下把車輛置于最小風險狀態(tài)，為行車安全上了一道堅固保險。狀態(tài)機設計依據標準，清晰劃分系統的不同狀態(tài)及轉換邏輯，保障系統有條不紊地運行。

總之，智駕NOA系統的這些核心技術緊密協作，感知識別為基礎，路徑規(guī)劃做指引，控制執(zhí)行來實現，最小風險策略和狀態(tài)機設計保駕護航，共同構建起智能駕駛的堅實技術體系，推動汽車向更智能、更安全的未來邁進 。