無圖智駕與有圖智駕在硬件配置要求上存在明顯差異。有圖智駕依賴高精地圖實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位與路線規(guī)劃，采集成本高昂，對測繪效率和精度要求高。無圖智駕則更強(qiáng)調(diào)傳感器感知能力、車輛數(shù)據(jù)處理能力和大數(shù)據(jù)支持，以應(yīng)對復(fù)雜多變的路況。二者各有優(yōu)劣，有圖智駕精準(zhǔn)但成本高，無圖智駕適應(yīng)性強(qiáng)卻面臨諸多挑戰(zhàn)，不同車企也根據(jù)自身需求和技術(shù)路線進(jìn)行著硬件配置的選擇與優(yōu)化 。

從傳感器方面來看，無圖智駕由于缺乏高精地圖的輔助，需要更強(qiáng)大的傳感器系統(tǒng)來實(shí)時(shí)感知環(huán)境。例如問界M9搭載華為ADS 2.0高階智能駕駛系統(tǒng)，配備192線激光雷達(dá)（業(yè)界最高線數(shù)）、3顆毫米波雷達(dá)、11個(gè)高清攝像頭及12個(gè)超聲波雷達(dá)，總計(jì)27個(gè)感知硬件，憑借這些實(shí)現(xiàn)全場景、全天候精準(zhǔn)感知。而有圖智駕雖然也需要傳感器，但在某些情況下，對傳感器精度等要求可能相對沒那么極致，因?yàn)楦呔貓D能提供一定的環(huán)境信息支持。

在芯片算力上，無圖智駕面臨大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理任務(wù)，對芯片算力需求高。像極氪001搭載雙NVIDIA DRIVE OrinX芯片，總算力達(dá)508 TOPS，強(qiáng)大算力保障車輛對傳感器收集的數(shù)據(jù)快速處理，做出決策。有圖智駕因有高精地圖輔助，一定程度上減輕芯片數(shù)據(jù)處理壓力，對算力要求相對沒那么苛刻。

另外，有圖智駕因依賴高精地圖，需配備相關(guān)的地圖數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和更新設(shè)備等硬件，保障地圖的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。無圖智駕則把重點(diǎn)放在提升傳感器性能、增強(qiáng)芯片算力以及完善大數(shù)據(jù)交互硬件設(shè)施上，以此彌補(bǔ)沒有高精地圖的不足。

總之，無圖智駕與有圖智駕在硬件配置要求上的差異顯著。無圖智駕更側(cè)重于強(qiáng)化自身硬件性能來應(yīng)對復(fù)雜路況，有圖智駕則借助高精地圖與硬件配合實(shí)現(xiàn)智能駕駛。不同的配置要求反映了兩者不同的技術(shù)路徑和發(fā)展方向，也為汽車智能駕駛的未來發(fā)展提供了多樣化的探索方向 。