特斯拉為實現(xiàn)完全自動駕駛做了很多努力。

首先，在算法方面，特斯拉推送基于端到端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新一代 FSD，無需人工工程序規(guī)則介入，讓汽車有自主學(xué)習(xí)能力，駕駛能力明顯進步。

其次，在方案選擇上，堅定走“純視覺”路線，徹底放棄激光雷達，依賴攝像頭，降低成本。

再者，不斷進行軟件更新，比如今年 3 月在北美推送大版本更新。

還有，大規(guī)模投入資金，今年將在訓(xùn)練和推理人工智能方面投入約 100 億美元，購買約 1 萬個英偉達 GPU 芯片。

另外，利用中國數(shù)據(jù)推動全球自動駕駛系統(tǒng)發(fā)展，計劃在中國建立數(shù)據(jù)中心處理數(shù)據(jù)。

同時，特斯拉的 FSD 工作原理是通過車輛攝像頭拍攝畫面與歷史行程數(shù)據(jù)比對，根據(jù)駕駛員之前操作來進行判斷。

目前 FSD 已進入 V12.3 階段，從測試版本更名為“FSD Supervised”，進入規(guī)模商業(yè)化環(huán)節(jié)。

總之，特斯拉在完全自動駕駛的實現(xiàn)上投入巨大，不斷探索和創(chuàng)新。