眼睛小會(huì)導(dǎo)致輔助駕駛出現(xiàn)誤判，原因主要有兩個(gè)。

一是眼睛小，攝像頭對(duì)眼部動(dòng)作的抓取比較困難。輔助駕駛系統(tǒng)多通過單一視覺對(duì)駕駛員面部特征抓取進(jìn)行判斷，會(huì)將眼睛睜閉程度等進(jìn)行量化指標(biāo)分級(jí)來判斷駕駛狀態(tài)，眼睛小就容易出現(xiàn)誤判。

二是身材矮的人，駕駛座坐姿高，而人臉識(shí)別的探頭在轉(zhuǎn)向柱上從下向上仰視，探測(cè)角度小，也會(huì)造成誤判。

目前車載 DMS 應(yīng)用在國(guó)內(nèi)乘用車市場(chǎng)仍處于早期階段，主流方式是通過單一視覺對(duì)駕駛員面部特征抓取判斷。但這種方式存在問題，比如感知算法效果不成熟，容易誤判，像單純以視覺感知車主眼睛閉合大小、頭部微小動(dòng)作等作為判斷依據(jù)太淺顯。

還有車內(nèi)隱私問題令人擔(dān)憂，使用車內(nèi)攝像頭監(jiān)控駕駛員會(huì)引發(fā)車主對(duì)個(gè)人隱私安全的擔(dān)心。

針對(duì)眼睛小導(dǎo)致輔助駕駛誤判的問題，部分車企已經(jīng)開始重視并采取行動(dòng)。比如小鵬汽車董事長(zhǎng)兼 CEO 要求處理該問題，自動(dòng)駕駛產(chǎn)品同學(xué)連夜收到優(yōu)化需求。蔚來也針對(duì)此問題成立研究小組。

要解決這些問題，需要不斷優(yōu)化輔助駕駛系統(tǒng)的算法，提高其準(zhǔn)確性和人性化、個(gè)性化判斷能力。同時(shí)，車企要充分保障車主的知情權(quán)和隱私權(quán)，注明車內(nèi)攝像頭的使用范圍、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等情況。

隨著技術(shù)的發(fā)展和完善，相信這些問題會(huì)逐漸得到解決，讓輔助駕駛系統(tǒng)更加可靠和安全。