無(wú)人車(chē)在惡劣天氣條件下的表現(xiàn)受到多種因素的影響。

首先是雨天，雨水會(huì)使攝像頭鏡頭被水珠覆蓋，導(dǎo)致視野模糊，近在咫尺的障礙物也難以辨認(rèn)。雷達(dá)信號(hào)在雨中會(huì)產(chǎn)生更多干擾和誤差，探測(cè)精度大打折扣。高精度地圖在積水覆蓋的路面也不再可靠，車(chē)輛難以確認(rèn)位置。一些無(wú)人車(chē)在雨天會(huì)選擇暫停服務(wù)，這是出于安全和負(fù)責(zé)的考慮。

雪天和積雪路面也是考驗(yàn)，雪會(huì)遮擋攝像頭、影響雷達(dá)，路面標(biāo)志被遮擋，考驗(yàn)無(wú)人車(chē)的環(huán)境感知和自主規(guī)劃決策能力。但部分無(wú)人車(chē)通過(guò)合理的整合、硬件選型、算法處理和保底手段，能在雪天保持平穩(wěn)行駛。

高溫炎熱天氣下，人們擔(dān)心線(xiàn)路短路、元器件燒壞，但有的無(wú)人車(chē)經(jīng)過(guò)實(shí)測(cè)能正常作業(yè)。

為提升無(wú)人車(chē)在極端天氣下的定位感知能力，主要圍繞傳感器、算法、數(shù)據(jù)這三個(gè)核心要素。多傳感器融合能揚(yáng)長(zhǎng)避短，互為冗余。感知算法優(yōu)化需要不斷演進(jìn)，結(jié)合多種方法，擴(kuò)展“運(yùn)行設(shè)計(jì)域”。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)演進(jìn)能綜合考慮不同場(chǎng)景、業(yè)務(wù)、傳感器的數(shù)據(jù)，提升效率。

像世界首輛適應(yīng)各種天氣的無(wú)人巴士 GACHA，配備了能在低溫下正常工作的激光雷達(dá)傳感器。還有一些公司在研究不同的傳感解決方案。

雖然無(wú)人車(chē)在惡劣天氣下目前還存在問(wèn)題，但隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，未來(lái)它們一定能更加從容地應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜天氣，為我們帶來(lái)更安全、便捷的出行體驗(yàn)。

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